基于周期交互机制和知识板协同机制的多种群微粒群算法

发明专利无效专利

申请号：
CN201711428926.0
IPC分类号：G06N3/00
申请日期：
2017-12-26
申请人：
浙江大学昆山创新中心;苏州江奥光电科技有限公司

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著录项信息

专利名称	基于周期交互机制和知识板协同机制的多种群微粒群算法
申请号	CN201711428926.0	申请日期	2017-12-26
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2018-07-06	公开/公告号	CN108256623A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N3/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 G06N3/00 基于生物学模型的计算机系统（仿真生物的功能方面的模拟计算机入G06G 7/60）〔7〕	IPC分类号	G;0;6;N;3;/;0;0查看分类表>
申请人	浙江大学昆山创新中心;苏州江奥光电科技有限公司	申请人地址	江苏省苏州市昆山市祖冲之南路1699号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江大学昆山创新中心,苏州江奥光电科技有限公司	当前权利人	浙江大学昆山创新中心,苏州江奥光电科技有限公司
发明人	杜盼盼;林斌;陈浙泊
代理机构	南京纵横知识产权代理有限公司	代理人	金方玮;董建林

摘要

本发明公开了一种基于周期交互机制和知识板协同机制的多种群微粒群算法，首先，本发明利用基于改进初始聚类中心的K均值完成对种群的划分，确定将要划分种群的初始聚类中心，利用K均值迭代的思想对聚类中心进行优化，得到稳定的初始聚类中心；再引入周期共享机制和知识板，使子种群之间的信息间隔一定的周期进行更新。在一个搜索周期内，子种群在其相邻子种群的引导下协同搜索，其余子种群均独立搜索，依次完成整个搜索过程。同时知识板中记录的子种群的搜索信息可以协助子种群在搜索过程中判断微粒的搜索状态，调整搜索方向，提高算法的收敛精度；与现有的微粒群优化算法相比，本发明通过考虑种群初始划分的稳定性和充分利用子种群搜索过程中的搜索到的信息，指导微粒的飞行方向，从而实现提高微粒群算法的搜索速度和收敛精度。

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