基于联合相似性测度和自适应支持权重的立体匹配方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201210261000.8
IPC分类号：G06T7/00
申请日期：
2012-07-26
申请人：
中北大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于联合相似性测度和自适应支持权重的立体匹配方法
申请号	CN201210261000.8	申请日期	2012-07-26
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2012-12-19	公开/公告号	CN102831601A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0查看分类表>
申请人	中北大学	申请人地址	山西省太原市尖草坪区学院路3号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中北大学	当前权利人	中北大学
发明人	韩燮;韩慧妍;杨晓文;熊风光
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明提供一种基于联合相似性测度和自适应支持权重的立体匹配方法，具体步骤为：（1）将得到的左右视图通过校正算法校正为标准视图；（2）利用局部的基于联合相似性测度进行立体匹配代价计算，得到初始的基于像素的匹配代价；（3）利用自适应支持权重算法，为支持域中的每个像素设置支持权重，利用导向滤波器进行过滤得到平滑的基于支持域窗口的匹配代价；（4）利用WTA原则选择匹配代价取最小值时的视差值为该像素的视差值；（5）进行左右一致性检查，替换无效视差值并过滤；（6）求取目标物体的深度值。本方法可以应用于计算机视觉、机器人导航、模式识别、医学诊断、工业检测、军事应用、航空测绘等领域。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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