文本位置定位方法和系统以及模型训练方法和系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201910682132.X
IPC分类号：G06K9/20;G06K9/46
申请日期：
2019-07-26
申请人：
第四范式（北京）技术有限公司

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著录项信息

专利名称	文本位置定位方法和系统以及模型训练方法和系统
申请号	CN201910682132.X	申请日期	2019-07-26
法律状态	授权	申报国家	暂无
公开/公告日	2019-11-05	公开/公告号	CN110414499A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/20 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/20 图像捕获〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;2;0;;;G;0;6;K;9;/;4;6查看分类表>
申请人	第四范式（北京）技术有限公司	申请人地址	北京市海淀区上地东路35号颐泉汇大厦写字楼A座610室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	第四范式（北京）技术有限公司	当前权利人	第四范式（北京）技术有限公司
发明人	顾立新;韩锋;韩景涛;曾华荣;刘庆杰
代理机构	北京铭硕知识产权代理有限公司	代理人	朱志玲;田方

摘要

提供了一种文本位置定位方法和系统以及模型训练方法和系统。文本位置定位方法包括：获取预测图像样本；利用预先训练的基于深度神经网络的文本位置检测模型确定用于在预测图像样本中定位文本位置的最终的文本框，文本位置检测模型包括特征提取层、候选区域推荐层、级联的多级文本框分支以及掩膜分支，特征提取层提取预测图像样本的特征以生成特征图，候选区域推荐层基于特征图在预测图像样本中确定预定数量个候选文本区域，级联的多级文本框分支基于特征图中与每个候选文本区域对应的特征来预测候选水平文本框，掩膜分支基于特征图中与候选水平文本框对应的特征来预测候选水平文本框中的文本的掩膜信息，并根据掩膜信息确定所述最终的文本框。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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