一种神经网络模型训练方法、信息推荐方法及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202110224347.4
IPC分类号：G06F16/635;G06F16/9535;G06N3/08
申请日期：
2021-03-01
申请人：
腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种神经网络模型训练方法、信息推荐方法及存储介质
申请号	CN202110224347.4	申请日期	2021-03-01
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-05-25	公开/公告号	CN112836081A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/635	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;6;3;5;;;G;0;6;F;1;6;/;9;5;3;5;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司	申请人地址	广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室（入驻深圳市前海商务秘书有限公司）变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司	当前权利人	腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
发明人	萧永乐;顾旻玮
代理机构	深圳市深佳知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	王兆林

摘要

本申请公开了一种神经网络模型训练方法，所述神经网络模型包括特征提取模块和DNN模块，神经网络模型训练方法包括：利用特征提取模块提取训练样本的特征嵌入向量；利用DNN模块对所有特征嵌入向量进行拼接得到拼接向量，并提取行为嵌入向量；根据拼接向量和行为嵌入向量构建DNN模块的输入向量，并将输入向量输入DNN模块进行训练以便调节DNN模块的参数和行为嵌入向量的参数；将调节参数后的行为嵌入向量更新至存储模块，以便得到符合预设条件的神经网络模型。本申请使用的神经网络模型能够理解样本中的用户行为序列，提高了信息推荐的准确率。本申请还公开了一种信息推荐方法及一种存储介质，具有以上有益效果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供