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一种跨媒体检索方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201610544156.5
  • IPC分类号:G06F17/30
  • 申请日期:
    2016-07-11
  • 申请人:
    北京大学深圳研究生院
著录项信息
专利名称一种跨媒体检索方法
申请号CN201610544156.5申请日期2016-07-11
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2016-12-07公开/公告号CN106202413A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F17/30IPC分类号G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人北京大学深圳研究生院申请人地址
广东省深圳市南山区西丽镇丽水路深圳大学城北大校区 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人北京大学深圳研究生院当前权利人北京大学深圳研究生院
发明人王文敏;韩梁;范梦迪;王荣刚;李革;董胜富;王振宇;李英;赵辉;高文
代理机构北京万象新悦知识产权代理事务所(普通合伙)代理人黄凤茹
摘要
本发明公布了一种新的跨媒体检索方法,利用VGG提出的卷积神经网络VGGnet提取图像特征,将VGG卷积神经网络中的第七层全连接层fc7通过ReLU激活函数之后的4096维特征作为图像特征;利用基于Word2vec的FisherVector提取文本特征,通过逻辑回归的方法对异构图像、文本特征进行语义匹配,通过基于逻辑回归的语义匹配方法找到图像、文本这两种异构特征之间的关联,从而实现跨媒体检索;本发明的特征提取方法能有效地表示图像和文本的深层语义,可提高跨媒体检索的准确度,从而大幅度提升跨媒体检索效果。

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