一种联合图像文本识别和模糊判断方法、装置及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202010077341.4
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2020-01-22
申请人：
广州图匠数据科技有限公司

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著录项信息

专利名称	一种联合图像文本识别和模糊判断方法、装置及存储介质
申请号	CN202010077341.4	申请日期	2020-01-22
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-06-16	公开/公告号	CN111291672A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	广州图匠数据科技有限公司	申请人地址	广东省广州市海珠区庭园路5号2809房变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	广州图匠数据科技有限公司	当前权利人	广州图匠数据科技有限公司
发明人	牟永强;范宝杰;谭磊;林凌帆;黄耀鸿;王芹
代理机构	广州三环专利商标代理有限公司	代理人	麦小婵;郭浩辉

摘要

本发明公开了一种联合图像文本识别和模糊判断方法、装置及存储介质。所述联合图像文本识别和模糊判断方法通过获取目标模型，将待检测文本图像输入目标模型，利用图像序列识别网络和图像模糊判断网络共享的卷积神经网络，将卷积神经网络输出的高维特征图像分别输入图像序列识别网络和图像模糊判断网络，使得图像模糊判断网络和图像序列识别网络可同时获取高维特征图像，以并行处理图像文本识别和图像模糊判断。本发明能够利用目标模型，实现并行处理图像文本识别和图像模糊判断，从而进一步提高文本图像的识别精度。

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