蚁群算法求解共享经济背景下多属性双边匹配问题的方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201811246881.X
IPC分类号：G06N3/00;G06Q10/04
申请日期：
2018-10-25
申请人：
青岛大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	蚁群算法求解共享经济背景下多属性双边匹配问题的方法
申请号	CN201811246881.X	申请日期	2018-10-25
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2019-03-08	公开/公告号	CN109447231A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N3/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 G06N3/00 基于生物学模型的计算机系统（仿真生物的功能方面的模拟计算机入G06G 7/60）〔7〕	IPC分类号	G;0;6;N;3;/;0;0;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;4查看分类表>
申请人	青岛大学	申请人地址	山东省青岛市宁夏路308号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	青岛大学	当前权利人	青岛大学
发明人	孙英华;熊化峰;王苗苗;刘雪庆
代理机构	北京汇捷知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	李宏伟

摘要

本发明公开了蚁群算法求解共享经济背景下多属性双边匹配问题的方法。在建模过程中改进属性匹配度计算模型，计算匹配双方的满意度和偏好序并构建双边匹配结果的评价规则；在算法求解过程中提出非线性梯度启发信息，用于解决已有方法中使用偏好序值作为蚁群算法启发信息存在的缺陷；基于历史搜索信息改进状态转移策略，用于避免算法易早熟或难收敛问题；利用梯度下降法设置自动调参机制，用于减少调参工作量并提高算法对大数据量和数据变化的适应能力。与传统的蚁群算法相比，改进的蚁群算法用于求解共享经济背景下的双边匹配问题，达到了求解效果更优和算法稳定性更好的有益效果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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