船舶废气光谱图像分割与污染预测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910758475.X
IPC分类号：G01N21/25;G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62
申请日期：
2019-08-16
申请人：
安徽优思天成智能科技有限公司

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专利名称	船舶废气光谱图像分割与污染预测方法
申请号	CN201910758475.X	申请日期	2019-08-16
法律状态	授权	申报国家	暂无
公开/公告日	2019-11-26	公开/公告号	CN110501290A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01N21/25 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01N （除免疫测定法以外包括酶或微生物的测量或试验入C12M，C12Q） G01N21/00 利用光学手段，即利用红外光、可见光；或紫外光来测试或分析材料（G01N 3/00至G01N 19/00优先） G01N21/17 入射光根据所测试的材料性质而改变的系统（其中所测试的材料因受到光学激发而引起入射光波长改变的入G01N 21/63）〔3〕 G01N21/25 颜色；光谱性质，即比较材料对两个或多个不同波长或波段的光的影响〔3〕	IPC分类号	G;0;1;N;2;1;/;2;5;;;G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;3;4;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	安徽优思天成智能科技有限公司	申请人地址	安徽省合肥市高新区创新大道2800号创新产业园二期E1栋318室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	安徽优思天成智能科技有限公司	当前权利人	安徽优思天成智能科技有限公司
发明人	李泽瑞;杜晓冬;吕文君
代理机构	合肥汇融专利代理有限公司	代理人	赵宗海

摘要

本发明公开了船舶废气光谱图像分割与污染预测方法，包括分割废气光谱图像，构建特征相似矩阵，求取投影矩阵，求取投影后的特征向量，求取距离度量矩阵，求取距离度量变换后的特征向量，重新构建特征相似矩阵，求取综合相似矩阵的拉普拉斯矩阵，获取废气光谱图像的污染程度共9个步骤。本发明利用半监督学习的思路，只需要对废气光谱图像进行少量的标注，即可实现整个图像的分割与污染程度的预测。

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该专利没有引用任何外部专利数据！

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