一种基于计算机视觉的移动端应用测试系统及方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201610165980.X
IPC分类号：G06F11/36
申请日期：
2016-03-22
申请人：
中国科学院软件研究所

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著录项信息

专利名称	一种基于计算机视觉的移动端应用测试系统及方法
申请号	CN201610165980.X	申请日期	2016-03-22
法律状态	授权	申报国家	暂无
公开/公告日	2016-08-17	公开/公告号	CN105868102A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F11/36 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F11/00 错误检测；错误校正；监控（在基于记录载体和传感器之间的相对运动而实现的信息存储中的错误检测、校正或监控所用的方法或装置入 G11B 20/18；监控，即，监控记录或重现的进程入G11B 27/36；静态存储中所用的方法或装置入G11C29/00）〔1，4，2006.01〕 G06F11/36 通过软件的测试或调试防止错误〔7〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;1;/;3;6查看分类表>
申请人	中国科学院软件研究所	申请人地址	北京市海淀区中关村南四街4号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国科学院软件研究所	当前权利人	中国科学院软件研究所
发明人	张震宇;孙成龙
代理机构	北京科迪生专利代理有限责任公司	代理人	成金玉;孟卜娟

摘要

一种基于计算机视觉的移动端应用测试系统及方法，包括图像脚本测试模块，全自动测试模块；图像脚本测试模块获取屏幕图像同时获取屏幕信息，读取脚本中的模板图像和模板图像的信息，执行模板匹配算法，如果匹配成功，返回给图像匹配的结果，如果失败，执行特征点匹配算法，如果匹配成功，返回给图像匹配结果，如果失败返回失败码；全自动测试模块获取原始图像，使用显著性检测算法计算原始图像的显著性灰度图像，将显著性图像转为二值图像，在显著性二值图像使用随机算法或者使用K均值算法确定显著性点集自动完成点击和记录。本发明提高了测试的效率，并且适用于种类多样的移动设备，通过给定脚本与全自动的两种方式，极大的提供了测试者的学习成本和测试的方便。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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