一种过滤环境干扰的车辆特征识别方法

1.一种过滤环境干扰的车辆特征识别方法，其特征在于：包括以下步骤，步骤S1，摄取连贯关于车辆的摄录影像(co-Images)；
步骤S2，分别读取摄录影像(co-Images)中每副图像(Image)的像素点对应的灰度值G(x，y)；
步骤S3，将相临图像(Image)中的灰度值相对时间求导，得出每个像素点的变化值其中，每个像素点的变化值不为零部分，为预定车辆识别区域(SVIAs)，并且将变化值速率高于车辆最高限速部分判定为应排除因子；
步骤S4，将预定车辆识别区域(SVIAs)中，将单个连贯部分标识为待识别单辆车区域(SVIA)；
步骤S5，读取单辆车区域(SVIA)对应每副图像(Image)的像素点的RGB值RGB(x，y)，将RGB(x，y)的平均值作为车辆的颜色特征；
步骤S6，将单个连贯部分标识为待识别单辆车区域(SVIA)中的车牌对应区域进行文字识别，读取车辆的车牌信息。
2.根据权利要求1所述的一种过滤环境干扰的车辆特征识别方法，其特征在于：所述步骤S1中，摄录影像（co-Images）中的图像（Image）时间间隔低于车辆最高限速通过摄录画框对应区域的时间值。
3.根据权利要求1所述的一种过滤环境干扰的车辆特征识别方法，其特征在于：所述步骤S3中，获取当地的天气情况，根据降雨量、沙尘等影响能见度因素得出应排除因子的种类，并据此排除。
4.根据权利要求3所述的一种过滤环境干扰的车辆特征识别方法，其特征在于：若出现预设范围外的影响能见度因素，则不再根据天气情况进行排除。
5.根据权利要求1所述的一种过滤环境干扰的车辆特征识别方法，其特征在于：所述步骤S4中，若出现车辆叠加部分，则为车辆的相对运动速度为零，将每副图像（Image）像素点灰度值 与相邻像素点进行求差，得出 ，将 求导得出 ，则
部分对应的区域为待识别单辆车区域（SVIA）。
6.根据权利要求1所述的一种过滤环境干扰的车辆特征识别方法，其特征在于：所述步骤S5中，对于非均色车辆，将 与相邻像素点进行求差得出 ，将
求导得出 ，则 部分对应的区域为车辆单色部分
对应的区域，将多个色块拼接得出车辆的颜色特征。
7.根据权利要求1所述的一种过滤环境干扰的车辆特征识别方法，其特征在于：所述步骤S6中，若待识别单辆车区域（SVIA）中的车牌被环境干扰无法识别，则将对应图像发送至后台，由工作人员进行人工识别。

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