用于AI云计算训练的大数据清洗方法及大数据采集系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202210786105.9
IPC分类号：G06F16/215;G06F16/2458;G06N3/04
申请日期：
2022-07-06
申请人：
枣庄宏禹数字科技有限公司

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著录项信息

专利名称	用于AI云计算训练的大数据清洗方法及大数据采集系统
申请号	CN202210786105.9	申请日期	2022-07-06
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2022-10-04	公开/公告号	CN115145904A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/215	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;2;1;5;;;G;0;6;F;1;6;/;2;4;5;8;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	枣庄宏禹数字科技有限公司	申请人地址	山东省枣庄市台儿庄运河大道4607号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	枣庄宏禹数字科技有限公司	当前权利人	枣庄宏禹数字科技有限公司
发明人	杨焕荣
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本申请实施例提供一种用于AI云计算训练的大数据清洗方法及大数据采集系统，可以对大数据样本采集事件数据进行噪声预测，输出大数据样本采集事件数据的噪声采集特征点分布，然后基于大数据样本采集事件数据的噪声采集特征点分布即可确定大数据样本采集事件数据的大数据采集清洗决策信息，由此基于所述大数据采集清洗决策信息为所述AI云计算训练节点进行对应的大数据采集清洗配置，从而在进行大数据采集清洗决策过程中通过追溯大数据样本采集事件数据的噪声采集特征点分布，相较于现有技术中在完成大数据采集之后噪声字段特征匹配筛选的方式，在大数据采集流程中即可进行大数据清洗流程，可以提高大数据清洗效率和准确性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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