一种基于数字孪生的船用发动机状态评估方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202110338393.7
IPC分类号：G06F30/23;G06F30/27;G01M15/00;G06F119/02;G06F119/08;G06F119/14
申请日期：
2021-03-29
申请人：
武汉理工大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于数字孪生的船用发动机状态评估方法及系统
申请号	CN202110338393.7	申请日期	2021-03-29
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-06-25	公开/公告号	CN113033055A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F30/23	IPC分类号	G;0;6;F;3;0;/;2;3;;;G;0;6;F;3;0;/;2;7;;;G;0;1;M;1;5;/;0;0;;;G;0;6;F;1;1;9;/;0;2;;;G;0;6;F;1;1;9;/;0;8;;;G;0;6;F;1;1;9;/;1;4查看分类表>
申请人	武汉理工大学	申请人地址	湖北省武汉市洪山区珞狮路122号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	武汉理工大学	当前权利人	武汉理工大学
发明人	余永华;欧顺华;刘轩毓
代理机构	武汉智嘉联合知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	陈建军

摘要

本发明涉及一种基于数字孪生的船用发动机状态评估方法及系统，该方法包括：获取船用发动机的运行参数和环境参数；根据运行参数和环境参数，分别确定工作过程模型、故障诊断模型、结构强度有限元模型；根据工作过程模型、故障诊断模型、结构强度有限元模型之间的参数传递关系，建立对应的数字孪生模型；将运行参数和环境参数作为数字孪生模型的输入，输出对应的评估参数；根据评估参数进行数据处理，确定并展示船用发动机的运行状态。本发明利用数字孪生模型的建立，实现对发动机整机与各工作部件运行状态的预测和诊断，从而完成多种信号间的信息融合、充分考虑部件之间的耦合关系和进行更加准确全面的诊断分析。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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