一种自动车牌识别方法及其系统

1.一种自动车牌识别方法，包括如下步骤：
获取交通场景的视频图像，检测跟踪所述视频图像中的车辆；
根据设定的交通事件的报警规则，判断所述检测跟踪车辆是否存在危险事件；
当判断车辆存在危险事件时，抽取该车辆的视频图像；
在所述车辆的视频图像中，检测并识别违规车辆的车牌。
2.如权利要求1所述的自动车牌识别方法，其中所述视频图像是高分辨率图像，所述方法
包括对所述高分辨率视频图像进行降采样的步骤，基于较低分辨率进行所述车辆检测跟踪的步骤。
3.如权利要求2所述的自动车牌识别方法，其特征在于：
所述检测跟踪视频图像中的车辆，是采用运动物体的跟踪方法与车辆的统计检测方法相结合方式。
4.如权利要求1所述的自动车牌识别方法，其特征在于：
所述判断检测跟踪车辆的危险事件的步骤包括通过车辆预测速度和深度标定参数获取图像中车辆的实际速度，然后与设定的报警规则中的速度进行比较的步骤。
5.如权利要求1所述的自动车牌识别方法，其特征在于：
所述检测并识别违规车辆的车牌的步骤是通过结合统计模式识别方法进行的。
6.如权利要求1所述的自动车牌识别方法，还包括如下步骤：
将违规车辆的车牌以及违规信息通过网络传送到控制中心。
7.如权利要求1至6任一项所述的自动车牌识别方法，还包括如下步骤：
将获取到的视频图像压缩为视频码流通过网络传输到控制中心。
8.如权利要求7所述的自动车牌识别方法，还包括如下步骤：
所述压缩的视频码流将违规车辆信息作为附属信息添加到压缩码流中。
9.一种自动车牌识别系统，包括：
摄像头(300)，获取交通场景的视频图像；
检测跟踪模块(312)，检测跟踪所述视频图像中的车辆；
危险事件检测模块(316)，根据设定的交通事件的报警规则，判断所述检测跟踪车辆是否存在危险事件；
抽取图像模块(322)，当危险事件检测模块(316)判断车辆存在危险事件时，抽取该车辆的图像；
车牌识别模块(324)，在所述车辆的图像中，检测并识别违规车辆的车牌。
10.如权利要求9所述的自动车牌识别系统，其特征在于：
所述视频图像是高分辨率图像，所述检测跟踪模块(312)在检测跟踪视频图像中的车辆时，对所述高分辨率视频图像进行降采样，基于较低分辨率进行车辆的检测跟踪。
11.如权利要求9所述的自动车牌识别系统，其特征在于：
所述检测跟踪模块(312)对视频图像中的车辆检测跟踪，采用运动物体的跟踪方法与车辆的统计检测方法相结合方式。
12.如权利要求9所述的自动车牌识别系统，还包括：
违规信息整理模块(326)和控制中心(340)，其中，该违规信息整理模块将违规车辆的车牌以及违规信息进行整理，并通过网络传送到控制中心。
13.如权利要求9所述的自动车牌识别系统，还包括：
压缩视频模块(330)，在识别违规车辆的车牌同时，将获取到的视频图像压缩为视频码流通过网络传输到控制中心。
14.如权利要求12所述的自动车牌识别系统，还包括：
压缩视频模块(330)，将违规信息整理模块识别的违规车辆的车牌以及违规车辆信息作为附属信息添加到压缩码流中，将压缩的视频码流通过网络传输到控制中心。
15.如权利要求12所述的自动车牌识别系统，其特征在于：
所述危险事件检测模块(316)判断检测跟踪车辆的危险事件，通过车辆预测速度和深度标定参数获取图像中车辆的实际速度，然后与设定的报警规则中的速度进行比较进行判断。
16.如权利要求9至15任一项所述的自动车牌识别系统，其特征在于：
所述车牌识别模块(324)检测并识别违规车辆的车牌是通过结合统计模式识别方法进行的。

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