铁路货车摇枕断裂故障图像识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201911278053.9
IPC分类号：G06T7/00;G06T5/00
申请日期：
2019-12-12
申请人：
哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	铁路货车摇枕断裂故障图像识别方法
申请号	CN201911278053.9	申请日期	2019-12-12
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2020-05-01	公开/公告号	CN111091554A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;5;/;0;0查看分类表>
申请人	哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司	申请人地址	黑龙江省哈尔滨市经开区哈平路集中区潍坊路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司	当前权利人	哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司
发明人	付德敏
代理机构	哈尔滨市松花江专利商标事务所	代理人	杨立超

摘要

铁路货车摇枕断裂故障图像识别方法，本发明涉及铁路货车故障图像识别方法。本发明的目的是为了解决现有铁路货车摇枕断裂故障检测准确率低及稳定性差的问题。过程为：步骤一、建立样本数据集；步骤二、对摇枕部件的区域进行初定位；步骤三、对初步截取出摇枕部件的区域图像进行自适应的提高对比度，使初步截取出摇枕部件的区域图像亮暗程度相同；步骤四、计算样本数据集权重；步骤五、将真实过车图像输入U‑Dense型深度学习网络，基于步骤四得到的样本数据集权重，判别摇枕断裂故障。本发明用于摇枕断裂故障图像识别领域。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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