基于联邦强化学习的随访监测方法、装置及相关设备

发明专利有效专利

申请号：
CN202111007368.7
IPC分类号：G06K9/62;G06N3/02;G16H50/70
申请日期：
2021-08-30
申请人：
平安科技（深圳）有限公司

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著录项信息

专利名称	基于联邦强化学习的随访监测方法、装置及相关设备
申请号	CN202111007368.7	申请日期	2021-08-30
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-11-30	公开/公告号	CN113723509A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;2;;;G;1;6;H;5;0;/;7;0查看分类表>
申请人	平安科技（深圳）有限公司	申请人地址	广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	平安科技（深圳）有限公司	当前权利人	平安科技（深圳）有限公司
发明人	廖希洋
代理机构	深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司	代理人	杨毅玲;陈海云

摘要

本申请涉及人工智能技术，提供一种基于联邦强化学习的随访监测方法、装置、计算机设备与存储介质，包括：获取远端服务器中的初始随访监测模型以及聚类簇；根据随访数据训练初始随访监测模型，得到第一随访监测模型；加密处理第一随访监测模型的第一模型参数，得到加密第一模型参数集；将加密第一模型参数集输出至远端服务器中加权，得到第二模型参数；接收远端服务器输出的第二模型参数，加权第一模型参数与第二模型参数，得到目标模型参数；根据目标模型参数更新第一随访监测模型，得到目标随访监测模型；调用目标随访监测模型处理目标用户的随访数据，得到随访监测路径。本申请能够提高随访监测的准确性，促进智慧城市的快速发展。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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