基于引导请求活动和数据的推荐和有针对性的广告

发明专利无效专利

申请号：
CN201110198548.8
IPC分类号：G06F17/30;G06Q30/00
申请日期：
2011-07-06
申请人：
微软公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于引导请求活动和数据的推荐和有针对性的广告
申请号	CN201110198548.8	申请日期	2011-07-06
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2011-12-21	公开/公告号	CN102289461A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0;;;G;0;6;Q;3;0;/;0;0查看分类表>
申请人	微软公司	申请人地址	美国华盛顿州变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	微软技术许可有限责任公司	当前权利人	微软技术许可有限责任公司
发明人	E·霍维茨;J·C·克鲁姆
代理机构	上海专利商标事务所有限公司	代理人	胡利鸣

摘要

本发明涉及用于提供基于路线查询活动的推荐和广告的概念和技术。web服务器被配置为从实体接收查询。所述查询和与之相关联的上下文数据可以被分析，并且与所述查询相关的数据可以被web服务器存储为路线活动日志。相邻路线和显式沿途停车点路线安排可以通过地址目录和本体论被抽象成更高级目标以及路线活动和目标。这样的数据可以充当范例库以供通过对模型进行机器学习来进行构造，所述模型预测对位置的参观和这些参观的顺序的兴趣和偏好。训练数据可以包括诸如时间和日期、在先路线查询、以及天气之类的相关上下文信息以学习预测模型。关于以上下文为中心和以目的地为中心的目标和兴趣的预测可以被用于预测偏好，确定与沿途停车点和潜在感兴趣的备选目的地有关的目标广告或者与以位置为中心或者位置无关的产品或服务有关的目标广告，所有这些都可以在当前或将来驱动推荐。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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