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基于RGB-D多模态数据的双向人流量统计方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202010588951.0
  • IPC分类号:G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
  • 申请日期:
    2020-06-24
  • 申请人:
    北京工业大学
著录项信息
专利名称基于RGB-D多模态数据的双向人流量统计方法
申请号CN202010588951.0申请日期2020-06-24
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2020-11-03公开/公告号CN111881749A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06K9/00IPC分类号G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人北京工业大学申请人地址
北京市朝阳区平乐园100号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人北京工业大学当前权利人北京工业大学
发明人张文利;郭向;王宁;王佳琪
代理机构北京思海天达知识产权代理有限公司代理人暂无
摘要
本发明公开了基于RGB‑D多模态数据的双向人流量统计方法,属于计算技术觉领域。主要包括RGB‑D视频序列提取,人员检测,基于RGB‑D的多目标跟踪,基于三维质心运动方向判断,双向人流量计数;本发明为了提升轨迹关联的可靠性和准确性,设计一种基于IOU和深度化率联合约束的目标匹配策略,结合位置相似度和深度相似度将检测框和已有轨迹进行二次匹配;为减少目标频繁遮挡导致轨迹匹配错误以及目标ID频繁切换的情况,设计一种基于轨迹上下文深度差的目标遮挡判断策略,通过计算感兴趣区域的深度均值对人员遮挡状态进行判断,依据遮挡状态对目标轨迹进行优化;最后提出利用三维质心坐标判断人员横、纵运动方向,减少方向判断错误,并处理不规则运动。

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