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一种恶意网络流量词库的建立方法及建立系统

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201611243293.1
  • IPC分类号:H04L29/06;G06F21/56
  • 申请日期:
    2016-12-29
  • 申请人:
    济南大学
著录项信息
专利名称一种恶意网络流量词库的建立方法及建立系统
申请号CN201611243293.1申请日期2016-12-29
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2017-05-17公开/公告号CN106685963A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号H04L29/06IPC分类号H;0;4;L;2;9;/;0;6;;;G;0;6;F;2;1;/;5;6查看分类表>
申请人济南大学申请人地址
山东省济南市市中区南辛庄西路336号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人济南大学当前权利人济南大学
发明人陈贞翔;王闪闪;杨波;赵川;孙润元;荆山
代理机构济南圣达知识产权代理有限公司代理人黄海丽
摘要
本发明公开了一种恶意网络流量词库的建立方法及建立系统;获取正常流量的内容,对获取到的正常流量的内容进行分词,得到正常流量的正常词集;获取恶意流量的内容,对获取到的恶意流量的内容进行分词,得到恶意流量的恶意词集;对正常流量的正常词集进行单词过滤,按照自定义的过滤规则过滤掉与恶意软件的检测无关的单词;对恶意流量的恶意词集进行单词过滤,按照自定义的过滤规则过滤掉与恶意软件的检测无关的单词;将正常词集和恶意词集进行汇总得到第一汇总词集,利用每个单词在正常词集和恶意词集中出现的频率,计算卡方值;利用卡方检验对第一汇总词集进行单词过滤,利用卡方值从第一汇总词集中挑选出恶意单词,组成恶意网络流量词库。

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