灾害救援检伤处理装置及数据采集检伤处理的方法

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灾害救援检伤处理装置及数据采集检伤处理的方法\n技术领域\n[0001] 本发明涉及一种数据采集处理装置及数据处理方法，特别是涉及一种灾害救援领域中伤员信息的采集装置及数据处理方法。\n背景技术\n[0002] 在抗震救灾等灾害现场，灾害救援过程中，伤病员信息的采集，通常要使用各种医疗器械和设备，混乱的现场情况往往出现伤员信息不能全方位，完整的采集。采集数据通常采用纸质的伤病员登记本记录，检伤分类过程主要依靠急救医生对诊断信息的主观判断，会采用纸制检伤分类卡协助进行分类。由于是采用纸质媒介在恶劣环境、危险场所中记录现场伤员信息，现场急救人员无法在施救的同时整理，杂乱的信息无法为急救医生提供及时的建议参考。在伤员的转移过程中会造成登记本和分类卡破损、丢失，使得原始记录不完整。纸质媒介可记录的数据内容有限，在突发的大规模集中抢救过程中，不便携带大量伤员的登记本和分类卡。同时，现场交通不畅导致不易向后方及时传递现场信息，造成伤员数据不能及时分类、汇总，无法成为后方调整救灾资源的重要依据。\n[0003] 使用纸质的伤病员登记本在危险环境下手工录入伤员数据，容易出现错误、遗漏或内容歧义，造成伤病员数据缺乏完整性，使得中转环节的医生出现误判，不能更好地完成救援任务。纸制的检伤分类卡在伤员救治中，数据不能有效关联，无法显示伤员伤病信息的时效性，影响救治的连续性和有效性，造成各救治阶段不连贯，重复验伤，无法及时、有效、准确地对伤员实施救治，不利于对单一伤员进行快速诊断，无法对大批量的伤员伤情进行及时的统计分析，充分调配有限的医疗、抢救资源。\n[0004] 目前尚无专业的设备可以快速的在灾害现场直接采集伤员关键体征数据，同时形成数据之间的实时关联数据，实现现场数据的快速采集、快速记录和快速判断，中转环节数据快速关联、快速分类，以及满足伤员数据的时效性和完整性。\n发明内容\n[0005] 本发明的目的是提供一种灾害救援检伤处理装置，用于解决灾害救援过程中现场伤病员数据不能快速采集、实时存储，数据时效性和完整性不易保证，危险环境中诊断结果缺少参考数据的技术问题。\n[0006] 本发明的另一个目的是提供一种利用上述装置完成伤员数据处理的方法，用于解决救治过程各环节，缺少必要参考数据的技术问题。\n[0007] 本发明的灾害救援检伤处理装置，由输入装置、显示装置、告警装置、信号采集装置、通信端口和信号处理装置组成，输入装置用于输入所述灾害救援检伤处理装置的设置数据，显示装置用于显示信号处理装置的处理结果，告警装置用于接收信号处理装置的控制信号，发出声光告警，信号采集装置用于采集灾害现场伤员的体征数据，信号处理装置通过通信端口分别与输入装置、显示装置、告警装置和信号采集装置连接，其中：所述信号处理装置包括\n[0008] 存储装置，用于存储通过通信端口的输入输入数据和传感器模块采集的输入数据，存储所述输入数据之间的关联数据，存储所述灾害救援检伤处理装置中各装置的基本配置数据和各装置的数据处理模型的参数数据，存储各装置数据处理过程中的中间数据，存储用于格式化输入数据的输入接口数据结构；\n[0009] 数据采集装置，用于将灾害救援现场通过所述传感器模块、各种检测仪器、直观判断方法和间接检测方法采集到的伤员伤情数据转换为标准的数据格式，传送至存储装置保存，并用于接收各装置的设定数据，其中包括\n[0010] 客观数据采集装置，用于在不同的数据采集阶段，根据存储装置中数据处理模型的输入接口数据结构，将采集装置、各种检测仪器采集的输入数据转换为格式化的结构数据，形成所述伤员伤情数据间的关联数据，并传送至存储装置保存；\n[0011] 基本数据采集装置，用于接收所述灾害救援检伤处理装置的基础设定数据，及各数据处理模型，及各数据处理模型的参数数据，通过输入装置接收直观判断方法和间接检测方法采集到的伤员伤情的输入数据，形成所述伤员伤情数据间的关联数据，并传送至存储装置保存；\n[0012] 还包括第一数据处理装置，用于对灾害现场采集的关联数据进行处理，形成针对伤员伤情的第一建议数据，为现场检伤分类处理提供参考，其中包括\n[0013] 第一数据类型识别装置，用于根据存储装置存储的对应数据处理模型，从关联数据中识别出所述数据处理模型必须的参数数据；\n[0014] 第一数据加权装置，用于根据存储装置存储的对应数据处理模型，对所述参数数据顺序进行加权计算，形成数据处理模型的各权重数据；\n[0015] 第一数据合成装置，用于根据存储装置存储的对应数据处理模型，利用各权重数据完成数据处理，形成第一建议数据，并将第一建议数据及相应的各统计数据和参数数据传送至存储装置保存；\n[0016] 还包括数据转发装置，用于将所述建议数据通过通信端口分别发送至显示装置和告警装置，用于响应所述灾害救援检伤处理装置外的数据请求，将所述建议数据及相应的统计数据和参数数据从存储装置中读取，并进行转发。\n[0017] 所述信号处理装置还包括第二数据处理装置，用于对院前转运途中数据采集装置采集的输入数据和形成的关联数据进行处理，形成针对伤员伤情的第二建议数据，为转院检伤分类处理提供参考数据，其中包括\n[0018] 第二数据类型识别装置，用于根据存储装置存储的对应数据处理模型，从所有关联数据中识别出所述数据处理模型必须的参数数据；\n[0019] 第二数据加权装置，用于根据存储装置存储的对应数据处理模型，对所述参数数据分别进行加权计算，形成数据处理模型的各权重数据；\n[0020] 第二数据合成装置，用于根据存储装置存储的对应数据处理模型，利用各权重数据完成数据处理，形成第二建议数据，并将第二建议数据及相应的各统计数据和参数数据传送至存储装置保存。\n[0021] 所述信号处理装置还包括第三数据处理装置，用于对移动医院中数据采集装置采集的输入数据和形成的关联数据进行处理，形成针对伤员伤情的第三建议数据，为分诊检伤分类处理提供参考，其中包括\n[0022] 第三数据类型识别装置，用于根据存储装置存储的对应数据处理模型，从所有关联数据中识别出所述数据处理模型必须的参数数据；\n[0023] 第三数据加权装置，用于根据存储装置存储的对应数据处理模型，对所述参数数据分别进行加权计算，形成数据处理模型的各权重数据；\n[0024] 第三数据合成装置，用于根据存储装置存储的对应数据处理模型，利用各权重数据完成数据处理，形成第三建议数据，并将第三建议数据及相应的各统计数据和参数数据传送至存储装置保存。\n[0025] 所述第一数据加权装置对所述参数数据分别设定单一加权判定数据；所述第二数据加权装置对所述参数数据分别设定多个加权判定数据；所述第三数据加权装置对所述参数数据分别设定多个加权判定数据。\n[0026] 本发明的的灾害救援检伤处理装置，所述信号采集装置为一中空柱体，中空柱体前端面上安装有4x4排列的红外测温探头，柱体的侧面上设有卡槽，用于夹持光电容积传感器探头，通过中空柱体后端面上的数据线连接信号处理装置的通信端口，所述输入装置、显示装置、告警装置安装在一扁平盒体前端面上，所述信号处理装置固定安装在扁平盒体内部，与所述信号处理装置连接的通信端口固定在扁平盒体的上端面。\n[0027] 所述卡槽的侧壁上设有若干个弹性半圆突起，所述中空柱体内壁上安装有平行的条状磁铁，所述扁平盒体的后端面上固定有与条状磁铁对应的金属薄板。\n[0028] 位于所述中空柱体前端面中心处的四个红外测温探头间的距离小于与外围红外测温探头间的距离。\n[0029] 利用本发明的的灾害救援检伤处理装置进行灾害现场数据采集检伤处理的方法，包括以下步骤：\n[0030] 步骤101，初始化信号采集装置09，通过输入装置确定抢救阶段和采用的现场检伤方法；\n[0031] 步骤102，从存储装置选定对应的数据处理模型和输入接口数据结构；\n[0032] 步骤103，客观数据采集装置通过信号采集装置采集到脉搏、体温、血氧饱和度和呼吸频率等数据，客观数据采集装置通过通信端口采集其他诊疗仪器获取的诊疗数据，基本数据采集装置采集医生主观判断得到的伤员伤情信息，根据选定的数据处理模型的输入接口数据结构，将所述数据和信息形成伤员伤情数据间的关联数据；\n[0033] 步骤104，将采集数据和关联数据传送至存储装置保存；\n[0034] 步骤105，第一数据类型识别装置从存储装置中读取关联数据，识别出所述数据处理模型必须的参数数据；\n[0035] 步骤106，利用第一数据加权装置对所述参数数据顺序进行加权计算，形成数据处理模型的各权重数据；\n[0036] 步骤107，利用第一数据合成装置将各权重数据按数据处理模型的处理顺序完成数据处理过程，形成第一建议数据，并将第一建议数据及相应的各统计数据和参数数据传送至存储装置保存；\n[0037] 步骤108，数据转发装置从存储装置中读取第一建议数据，形成建议信息传送至显示装置显示，同时根据预设的数据阀值形成不同的控制信号传送至告警装置形成不同的声光告警；\n[0038] 步骤109，重新初始化，准备下一个伤员的数据采集。\n[0039] 还包括院前转运途中的数据采集处理步骤：\n[0040] 步骤201，通过输入装置确定相应伤员的抢救阶段和采用的现场检伤方法；\n[0041] 步骤202，从存储装置选定对应的数据处理模型和输入接口数据结构；\n[0042] 步骤203，客观数据采集装置通过通信端口采集其他诊疗仪器获取的诊疗数据，基本数据采集装置采集医生主观判断得到的伤员伤情信息，根据选定的数据处理模型的输入接口数据结构，将所述数据和信息形成伤员伤情数据间的关联数据；\n[0043] 步骤204，将采集数据和关联数据传送至存储装置保存；\n[0044] 步骤205，第二数据类型识别装置从存储装置中读取所有关联数据，识别出所述数据处理模型必须的参数数据；\n[0045] 步骤206，利用第二数据加权装置对所述参数数据分别进行加权计算，形成数据处理模型的各权重数据；\n[0046] 步骤207，利用第二数据合成装置对各权重数据完成数据处理，形成第二建议数据，并将第二建议数据及相应的各统计数据和参数数据传送至存储装置保存；\n[0047] 步骤208，数据转发装置从存储装置中读取第二建议数据，形成建议信息传送至显示装置显示，同时根据预设的数据阀值形成不同的控制信号传送至告警装置形成不同的声光告警；\n[0048] 步骤209，重新初始化，准备下一个伤员的数据采集。\n[0049] 还包括院移动医院的数据采集处理步骤：\n[0050] 步骤301，通过输入装置确定抢救阶段和采用的现场检伤方法；\n[0051] 步骤302，从存储装置选定对应的数据处理模型和输入接口数据结构；\n[0052] 步骤303，客观数据采集装置通过通信端口采集其他诊疗仪器获取的诊疗数据，基本数据采集装置采集医生主观判断得到的伤员伤情信息，根据选定的数据处理模型的输入接口数据结构，将所述数据和信息形成伤员伤情数据间的关联数据；\n[0053] 步骤304，将采集数据和关联数据传送至存储装置保存；\n[0054] 步骤305，第三数据类型识别装置从存储装置中读取所有关联数据，识别出所述数据处理模型必须的参数数据；\n[0055] 步骤306，利用第三数据加权装置对所述参数数据分别进行加权计算，形成数据处理模型的各权重数据；\n[0056] 步骤307，利用第三数据合成装置对各权重数据完成数据处理，形成第三建议数据，并将第三建议数据及相应的各统计数据和参数数据传送至存储装置保存；\n[0057] 步骤308，数据转发装置从存储装置中读取第三建议数据，形成建议信息传送至显示装置显示，同时根据预设的数据阀值形成不同的控制信号传送至告警装置形成不同的声光告警；\n[0058] 步骤309，重新初始化，准备下一个伤员的数据采集。\n[0059] 利用本发明的灾害救援检伤处理装置可以实现在灾害现场对大量伤员的关键体征数据进行快速实时采集，缩短了数据采集的时间，提高了救护人员的检伤判断速度，为危重伤员赢得了抢救时间。每个个体的体征数据间关联性强，数据准确可靠，针对伤员的伤害程度，及时给出提示信息和告警信号，避免了误判或漏诊。\n[0060] 本发明的灾害救援检伤处理装置可以实现从灾害现场，或院前途中转运或移动医院救护，以及整个抢救过程中，诊断数据、急救时间、急救措施和急救效果的有效存储，完成检伤列表、急救措施、转归方式3部分信息的实时存储，保证了针对每一个伤病员的抢救数据实时准确，抢救过程连贯，记录的数据具有可靠的时效性，避免了抢救过程中的重复验伤。利用本发明的灾害救援检伤处理装置可以根据灾害破坏程度，完成一个或几个抢救阶段的检伤分类，实现了灾害救援检伤处理装置的灵活应用，输入接口数据结构的输入设定，简化了各检测设备数据的采集、关联过程，提高了与各种检测设备的数据传输效率和兼容性。\n[0061] 本发明的灾害救援检伤处理装置可以通过信息网络使采集的伤病员信息及时传输到上一级的救治机构。上级救治机构在伤病员到达前可预先了解伤病员基本情况，有针对性做好救治准备，特别是在危重伤病员抢救方面尤其重要。地震灾害救援指挥部门可以通过各级救治机构随时了解现场伤员发生情况及救治情况，使救援决策更加及时有效。\n[0062] 下面结合附图对本发明的灾害救援检伤处理装置作进一步说明。\n附图说明\n[0063] 图1为本发明的灾害救援检伤处理装置的连接示意图；\n[0064] 图2为本发明的灾害救援检伤处理装置的结构示意图；\n[0065] 图3为利用本发明的灾害救援检伤处理装置在灾害现场进行伤病员检伤数据采集处理的流程图；\n[0066] 图4为利用本发明的灾害救援检伤处理装置在院前转运途中进行伤病员检伤数据采集处理的流程图；\n[0067] 图5为利用本发明的灾害救援检伤处理装置在移动医院进行伤病员检伤数据采集处理的流程图；\n[0068] 图6为START检伤分类方法的示意图；\n[0069] 图7为Triage Sieve检伤分类方法的示意图；\n[0070] 图8为Care Flight检伤分类方法的示意图。\n具体实施方式\n[0071] 在灾害现场，首先要完成危险环境中大量伤员的伤情判断，需要快速采集每个伤员的关键体征数据。\n[0072] 如图1所示，本发明的灾害救援检伤处理装置，由信号采集装置09、输入装置12、告警装置10、显示装置11和信号处理装置组成。输入装置12、告警装置10和显示装置11分别通过通信端口与信号处理装置连接。告警装置10包括扬声器和LED显示屏，根据信号处理装置发送的声光信号发出声光报警，输入装置12用于输入所述灾害救援检伤处理装置的设置数据，信号处理装置用于对通信端口传送的数据进行处理。\n[0073] 信号采集装置09为一中空柱体，中空柱体前端面上安装有4x4排列的红外测温探头08，柱体的侧面上设有卡槽07a，用于夹持光电容积传感器探头07，通过中空柱体后端面上的数据线连接信号处理装置的通信端口。\n[0074] 中空柱体内固定安装有PLC电路模块，红外测温探头08分别连接PLC电路模块的相应信号输入端，光电容积传感器探头07连接PLC电路模块相应的信号输入端。光电容积传感器探头07的信号线穿过卡槽07a底部的通孔，在连接PLC电路模块相应的信号输入端前缠绕在固定安装在中空柱体内的收线轮上，当光电容积传感器探头07从卡槽07a中取出后收线轮受力，当松开光电容积传感器探头07时，收线轮转动将信号线缠绕在收线轮上，避免信号线缠扰。\n[0075] 卡槽07a的侧壁上设有若干个弹性半圆突起，保证对光电容积传感器探头07夹持的稳定性。中空柱体内壁上安装有平行的条状磁铁09a。\n[0076] 显示装置11、告警装置10和输入装置12安装在一扁平盒体前端面上，通信端口的连接接口固定在扁平盒体的上端面上，信号处理装置固定安装在扁平盒体内部。\n[0077] 扁平盒体的后端面上固定有与条状磁铁09a对应的金属薄板。\n[0078] 光电容积传感器探头07通过夹持在伤员的肢体末端，可以采集到心脏压缩、舒张时身体毛细血管的血流变化信号，经过信号采集装置09中PLC电路转换为伤员的脉搏信号。\n[0079] 红外测温探头08可以探测到指向范围内的物体辐射的红外信号，可以将伤员体表的红外特征信号经过信号采集装置09中PLC电路转换为伤员的温度信号。\n[0080] 利用呈4x4排列的红外测温探头08，可以在同一个时间内采集到同一物体不同位置辐射的红外信号，经过信号采集装置09中PLC电路的信号处理，可以讲伤员口鼻处的红外辐射特征从整体躯干红外背景辐射中采集出来，经过信号采集装置09中PLC电路转换为伤员的呼吸频率、呼吸强度信号。利用红外测温探头08还可以将伤员的躯干红外特征从背景中拾取出来，可以快速从灾害现场中确定能够轻微移动的伤员。位于中心处的四个红外测温探头08间的距离小于外围相邻的红外测温探头08间的距离，使得红外测温探头08采集信号时既能保证采集范围，又可以保证采集精度。\n[0081] 在非使用状态，光电容积传感器探头07在卡槽07a内夹持固定，扁平盒体和中空柱体通过条状磁铁09a吸合固定成一体，携带方便，不易散失。\n[0082] 在灾害现场，由于救护环境恶略，伤员众多，利用本发明的灾害救援检伤处理装置可以快速完成对伤员关键体征数据的采集和处理。\n[0083] 首先本发明的信号处理装置对信号采集装置09初始化，开始信号采集；\n[0084] 然后将信号采集装置09的光电容积传感器探头07夹持在伤员的躯干裸露部分，采集伤员的脉搏和血氧饱和度；\n[0085] 将信号采集装置09的红外测温探头08指向伤员的头部口鼻处，采集伤员的躯干反应、躯干温度、呼吸频率和呼吸强度；\n[0086] 信号处理装置接收采集的数据，与信号处理装置内预设的数值进行比较，给出抢救的建议数据并显示在显示装置11上；\n[0087] 当采集到的关键体征数据明显偏离预设数值时，信号处理装置向告警装置10发送相应的告警信号，告警装置10发出不同的声光告警，警告救护人员关注。\n[0088] 使用本发明的灾害救援检伤处理装置，几秒钟内即可以采集到伤员的脉搏和血氧饱和度，十几秒内即可采集到伤员的呼吸频率和呼吸强度，完成一个伤员主要生命体征数据的采集和信号处理只需要几十秒，可以快速实现对大量伤员体征数据的采集。\n[0089] 在实际灾害发生时，根据灾害的种类，具体破坏程度，和造成的危害严重性，对于具体的救援方式会有所侧重，针对不同类型的灾害会有对应的救援仪器设备、伤病员处理诊断方法，需要将各种检查结果，诊断结果及时记录，保证实时诊疗信息的真实性和可靠性。这就需要将各种伤员伤情信息记录按照不同抢救阶段的抢救程序，形成格式化的标准数据，保证数据的连续性，有效性，使得数据在各系统间转发时保持时效性和一致性。并可以根据抢救程序形成的数据处理模型对诊疗数据进行处理，形成对医疗人员具有参考建议性质的结果数据，避免在危险环境下，医护人员受环境干扰作出错误判断。\n[0090] 如图2所示，本发明的灾害救援检伤处理装置中，信号处理装置包括存储装置01，用于存储输入的数据和采集的数据，包括灾害现场、院前转运途中和移动医院抢救三个阶段中，检伤信息、急救措施、转归方式3部分的数据。灾害现场检伤信息为伤病员汇总信息，包括检伤频次、伤员编号、姓名、检伤时间、徒手检伤分类方法、检伤分类结果、急救时间、急救措施、转归时间、转归、转归方式、转归去向等信息数据。急救措施包括针对伤病员个体的吸氧、插管、心肺复苏、外周通道、止血、包扎、脊柱板、颈椎夹板、四肢夹板、总输液量等信息数据。转归方式包括时间、转归、方式、去向等信息数据。伤员院前转运途中的检伤信息包括核对灾害现场检伤频次、伤员编号、姓名、检伤时间、现场检伤分类方法、检伤评分、急救时间、急救措施、转归时间、转归、转归方式、转归去向等数据。急救措施包括转运途中针对伤病员个体的吸氧、插管、心肺复苏、外周通道、止血、包扎、脊柱板、颈椎夹板、四肢夹板、总输液量等实时采集的数据。转归方式包括上一步转归的时间、转归、方式、去向的核对，和本阶段的转归的时间、转归、方式、去向等数据。伤员到达移动医院的检伤信息包括核对院前转运途中检伤频次、伤员编号、姓名、检伤时间、院内检伤方法、检伤评分、诊疗时间、诊断、诊疗措施、转归时间、转归、转归方式、转归去向等数据。急救措施伤病员个体增加的血常规、尿常规、便常规、血气分析、X片、B超检查项目的数据，急救措施包括吸氧、插管、心肺复苏、电除颤、中心通道、外周通道、导尿、胃管、胸腔引流、腹腔引流、脊柱板、颈椎夹板、四肢夹板、手术、总输液量等实时采集的数据。转归方式包括上一步转归的时间、转归、方式、去向的核对，和本阶段的转归的时间、转归、方式、去向等数据。\n[0091] 存储装置01还用于存储所述输入数据之间的关联数据，存储所述灾害救援检伤处理装置中各装置的基本配置数据和各装置的数据处理模型的参数数据，存储各装置数据处理过程中的中间数据，存储用于格式化输入数据的输入接口数据结构。\n[0092] 信号处理装置还包括数据采集装置02，用于将灾害救援现场通过所述采集装置\n09、各种检测仪器、直观判断方法和间接检测方法采集到的伤员伤情数据转换为标准的数据格式，传送至存储装置01保存，并用于接收各装置的设定数据，其中包括客观数据采集装置021，用于在不同的数据采集阶段，根据存储装置01中数据处理模型的输入接口数据结构，将采集装置09、各种检测仪器采集的输入数据转换为格式化的结构数据，形成所述伤员伤情数据间的关联数据，并传送至存储装置01保存；还包括基本数据采集装置022，用于接收所述灾害救援检伤处理装置的基础设定数据，及各数据处理模型，及各数据处理模型的参数数据，通过输入装置12接收直观判断方法和间接检测方法采集到的伤员伤情的输入数据，形成所述伤员伤情数据间的关联数据，并传送至存储装置01保存。\n[0093] 信号处理装置还包括第一数据处理装置03，用于对灾害现场采集的关联数据进行处理，形成针对伤员伤情的第一建议数据，为现场检伤分类处理提供参考，其中包括第一数据类型识别装置031，用于根据存储装置01存储的对应数据处理模型，从关联数据中识别出所述数据处理模型必须的参数数据；还包括第一数据加权装置032，用于根据存储装置\n01存储的对应数据处理模型，对所述参数数据顺序进行加权计算，形成数据处理模型的各权重数据；还包括第一数据合成装置033，用于根据存储装置01存储的对应数据处理模型，利用各权重数据完成数据处理，形成第一建议数据，并将第一建议数据及相应的各统计数据和参数数据传送至存储装置01保存。\n[0094] 信号处理装置还包括第二数据处理装置04，用于对院前转运途中数据采集装置\n02采集的输入数据和形成的关联数据进行处理，形成针对伤员伤情的第二建议数据，为转院检伤分类处理提供参考数据，其中包括第二数据类型识别装置041，用于根据存储装置\n01存储的对应数据处理模型，从所有关联数据中识别出所述数据处理模型必须的参数数据；还包括第二数据加权装置042，用于根据存储装置01存储的对应数据处理模型，对所述参数数据分别进行加权计算，形成数据处理模型的各权重数据；还包括第二数据合成装置\n043，用于根据存储装置01存储的对应数据处理模型，利用各权重数据完成数据处理，形成第二建议数据，并将第二建议数据及相应的各统计数据和参数数据传送至存储装置01保存。\n[0095] 信号处理装置还包括第三数据处理装置05，用于对移动医院中数据采集装置02采集的输入数据和形成的关联数据进行处理，形成针对伤员伤情的第三建议数据，为分诊检伤分类处理提供参考，其中包括第三数据类型识别装置051，用于根据存储装置01存储的对应数据处理模型，从所有关联数据中识别出所述数据处理模型必须的参数数据；还包括第三数据加权装置052，用于根据存储装置01存储的对应数据处理模型，对所述参数数据分别进行加权计算，形成数据处理模型的各权重数据；还包括第三数据合成装置053，用于根据存储装置01存储的对应数据处理模型，利用各权重数据完成数据处理，形成第三建议数据，并将第三建议数据及相应的各统计数据和参数数据传送至存储装置01保存。\n[0096] 信号处理装置还包括数据转发装置06，用于将所述建议数据通过通信端口分别发送至显示装置11和告警装置10，用于响应所述灾害救援检伤处理装置外的数据请求，将所述建议数据及相应的统计数据和参数数据从存储装置01中读取，并进行转发。\n[0097] 针对不同抢救阶段的抢救程序中采集到的数据分别由不同的数据处理装置处理，使本发明的灾害救援检伤处理装置针对灾害种类、危害程度不同的医疗抢救相应程序具有较强的适应性。\n[0098] 在灾害现场，由于环境危险，信息采集困难，抢救过程需要作出及时判断，因此根据抢救流程形成的数据处理模型需要对得到的参数数据逐一进行明确判断，形成处理结果，快速提供参考数据或信息。因此第一数据加权装置032对处理的参数数据分别设定单一加权判定数据，形成数据处理过程中的真/假判断条件，快速完成数据处理过程。\n[0099] 院前转运途中和移动医院中抢救程序相对全面，根据抢救流程形成的数据处理模型可以对一些参数数据进行比较详细的分析，因此第二数据加权装置042和第三数据加权装置052对所处理的参数数据分别设定多个加权判定数据对每一个参数数据设定若干个加权判定区间，形成更加细化的权重数据，增加数据处理结果的准确性。\n[0100] 数据采集装置02通过通信端口(USB接口)接收输入键盘和采集装置09的输入信号，客观数据采集装置021接收采集装置09的输入信号，以及其他诊疗仪器采集的数据；\n基本数据采集装置022接收输入装置采集的输入数据，可以实现在灾害现场快速采集第一数据处理装置03的数据处理模型所必须的客观参数数据、主观参数数据，实现一个短暂时段内的关联数据连续采集，增强数据的可靠性，尽可能排除危险环境中的各种干扰信号。\n[0101] 数据采集装置02连接的信号采集装置09，可以使本发明的灾害救援检伤处理装置快速在现场复杂救护环境下准确采集实时数据并实时形成必要的关联数据，加快第一数据处理装置03利用相应数据处理模型进行数据处理的速度，为医生作出准确判断提供及时的参考建议数据。\n[0102] 数据转发装置06通过通信端口与显示装置11、告警装置10连接。显示装置11可以为急救人员提供参考数据、各建议数据建议信息的显示，告警装置10将数据转发装置06根据不同建议数据发送的控制信号，发出特定的声光组合信号。\n[0103] 如图3所示，在灾害现场利用本发明的灾害救援检伤处理装置进行伤病员检伤信息采集和对数据进行数据检伤处理的步骤包括：\n[0104] 步骤101，初始化信号采集装置09，通过输入装置12确定抢救阶段和采用的现场检伤方法；\n[0105] 步骤102，从存储装置01选定对应的数据处理模型和输入接口数据结构；\n[0106] 步骤103，客观数据采集装置021通过信号采集装置9采集到脉搏、体温、血氧饱和度和呼吸频率等数据，客观数据采集装置021通过通信端口采集其他诊疗仪器获取的诊疗数据，基本数据采集装置022采集医生主观判断得到的伤员伤情信息，根据选定的数据处理模型的输入接口数据结构，将所述数据和信息形成伤员伤情数据间的关联数据；\n[0107] 步骤104，将采集数据和关联数据传送至存储装置01保存；\n[0108] 步骤105，第一数据类型识别装置031从存储装置01中读取关联数据，识别出所述数据处理模型必须的参数数据；\n[0109] 步骤106，利用第一数据加权装置032对所述参数数据顺序进行加权计算，形成数据处理模型的各权重数据；\n[0110] 步骤107，利用第一数据合成装置033将各权重数据按数据处理模型的处理顺序完成数据处理过程，形成第一建议数据，并将第一建议数据及相应的各统计数据和参数数据传送至存储装置01保存；\n[0111] 步骤108，数据转发装置06从存储装置01中读取第一建议数据，形成建议信息传送至显示装置11显示，同时根据预设的数据阀值形成不同的控制信号传送至告警装置10形成不同的声光告警；\n[0112] 步骤109，重新初始化，准备下一个伤员的数据采集。\n[0113] 如图4所示，在院前转运途中利用本发明的灾害救援检伤处理装置进行伤病员检伤数据采集和数据检伤处理的步骤包括：\n[0114] 步骤201，初始化，通过输入装置12确定相应伤员的抢救阶段和采用的现场检伤方法；\n[0115] 步骤202，从存储装置01选定对应的数据处理模型和输入接口数据结构；\n[0116] 步骤203，客观数据采集装置021通过通信端口采集其他诊疗仪器获取的诊疗数据，基本数据采集装置022采集医生主观判断得到的伤员伤情信息，根据选定的数据处理模型的输入接口数据结构，将所述数据和信息形成伤员伤情数据间的关联数据；\n[0117] 步骤204，将采集数据和关联数据传送至存储装置01保存；\n[0118] 步骤205，第二数据类型识别装置041从存储装置01中读取所有关联数据，识别出所述数据处理模型必须的参数数据；\n[0119] 步骤206，利用第二数据加权装置042对所述参数数据分别进行加权计算，形成数据处理模型的各权重数据；\n[0120] 步骤207，利用第二数据合成装置043对各权重数据完成数据处理，形成第二建议数据，并将第二建议数据及相应的各统计数据和参数数据传送至存储装置01保存；\n[0121] 步骤208，数据转发装置06从存储装置01中读取第二建议数据，形成建议信息传送至显示装置11显示，同时根据预设的数据阀值形成不同的控制信号传送至告警装置10形成不同的声光告警；\n[0122] 步骤209，重新初始化，准备下一个伤员的数据采集。\n[0123] 如图5所示，在移动医院利用本发明的灾害救援检伤处理装置进行伤病员检伤数据采集和数据检伤处理的步骤包括：\n[0124] 步骤301，初始化，通过输入装置12确定相应伤员的抢救阶段和采用的现场检伤方法；\n[0125] 步骤302，从存储装置01选定对应的数据处理模型和输入接口数据结构；\n[0126] 步骤303，客观数据采集装置021通过通信端口采集其他诊疗仪器获取的诊疗数据，基本数据采集装置022采集医生主观判断得到的伤员伤情信息，根据选定的数据处理模型的输入接口数据结构，将所述数据和信息形成伤员伤情数据间的关联数据；\n[0127] 步骤304，将采集数据和关联数据传送至存储装置01保存；\n[0128] 步骤305，第三数据类型识别装置051从存储装置01中读取所有关联数据，识别出所述数据处理模型必须的参数数据；\n[0129] 步骤306，利用第三数据加权装置052对所述参数数据分别进行加权计算，形成数据处理模型的各权重数据；\n[0130] 步骤307，利用第三数据合成装置053对各权重数据完成数据处理，形成第三建议数据，并将第三建议数据及相应的各统计数据和参数数据传送至存储装置01保存；\n[0131] 步骤308，数据转发装置06从存储装置01中读取第三建议数据，形成建议信息传送至显示装置11显示，同时根据预设的数据阀值形成不同的控制信号传送至告警装置10形成不同的声光告警；\n[0132] 步骤309，重新初始化，准备下一个伤员的数据采集。\n[0133] 在不同的灾害救援中，在检伤分类的不同阶段，和不同伤害种类的伤病员，会利用不同的设备、客观或主观的判断方法，同时伴随进行着急救过程。整个抢救过程中包括大量可量化或无法直接量化的信息，因此根据医疗抢救中主要的急救检伤方法，形成对应的检伤数据处理模型，提供从大量现场信息中采集必要检伤数据的输入接口数据结构，使人工或设备采集的数据标准化，并形成针对伤病员的关联数据。\n[0134] 对应在灾害现场、院前转运途中和移动医院使用的检伤分类方法，建立对应的数据处理模型。应用于第一数据处理装置03的数据处理模型主要依据START检伤分类方法、Triage Sieve检伤分类方法和Care Flight检伤分类方法。\n[0135] 如图6所示，START检伤分类方法必须的参数数据包括量化的行走能力，呼吸能力，呼吸频率，脉搏搏动，意识状态等，形成真/假判断条件，按顺序逐步判断。\n[0136] 如图7所示，Triage Sieve检伤分类方法必须的参数数据包括量化的行走能力，呼吸能力，呼吸频率，毛细血管充盈程度等，形成真/假判断条件，按顺序逐步判断。\n[0137] 如图8所示，Care Flight检伤分类方法必须的参数数据包括量化的行走能力，意识状态，呼吸状态，桡动脉搏动等，形成真/假判断条件，按顺序逐步判断。\n[0138] 根据数据处理模型第一数据类型识别装置031从存储装置01存储的关联数据中识别出数据处理模型必须的参数数据，第一数据加权装置032根据所选数据处理模型设定各参数数据的加权判定顺序和加权判定数据，第一数据合成装置033将各参数数据的加权判定数据按数据处理模型的顺序完成判断选择过程，生成第一建议数据显示在显示装置\n06a上，即实施抢救措施的优先级别，优先级1最高，或根据数据结果给出终止抢救的建议。\n[0139] 应用于第二数据处理装置04的数据处理模型包括GCS模型、RTS模型、CRAMS模型、PHI模型和PTS评分模型。\n[0140] 格拉斯哥昏迷定级(Clasgow coma scale，GCS)是1974年由Teasdale等提出的头伤分类方法，主要根据运动反应、言语反应和睁眼反应评分来评定，总分为15，分值愈低伤情愈重。具体量化的模型参数数据和各参数数据的加权判定数据如下表：\n[0141] \n[0142] 修正的创伤评分(revised trauma score，RTS)，它是TS的简化和改进，并增加了GCS的权重。RTS取消了TS中的毛细血管充盈和呼吸幅度两项员指标。因为，这两项指标在现场观察时很难确认，在夜间就更为困难。\n[0143] RTS评分愈低伤情愈重。RTS总分为0～12分。通常把小于11分的病人送到创伤中心。也有人提出现场分类时不需把评分相加，只需把具有下述任何一项标准的病人视为重病人，并送往创伤中心。其条件是：GCS＜13、收缩压小于90mmHg、呼吸次数大于29或小于10。此外，RTS在结局预测的可靠性方面也优于TS，对头伤病人的结局估计也较准确。\n具体量化的模型参数数据和各参数数据的加权判定数据如下表：\n[0144] \n 参数数据 4分 3分 2分 1分 0分\n GCS 13～15 9～12 6～8 4～5 3\n 收缩压(mmHg) ＞89 76～89 50～75 1～49 0\n 呼吸 10～29 ＞29 6～9 1～5 0\n[0145] CRAMS为循环(circulation)、呼吸(respiration)、腹部(abdomen，包括胸部)、运动(motor)及言语(speech)5个单词第一个英文字母献的缩写字组成。每项指标计0、1、2分不等，最后把5项指标的评分相加，即为CRAMS总分。总分大于或等于9分定为轻伤；小于或等于8分定为重伤；小于或等于6分定为极重伤。通常把8分以下的病人送至创伤中心。伤情愈重分值愈低。具体量化的模型参数数据和各参数数据的加权判定数据如下表：\n[0146] \n[0147] 医院前指数(prehospital index，PHI)以收缩压、脉搏、呼吸和意识4项生理指标为依据，每项指标分别记0～5分，最高总分为24，伤情愈重分值愈高。总分0-3分定为轻伤，4～20分为重伤。如果伤员合并有胸部或腹部穿透伤，总分加4。PHI是一种简便易行的院前分类方法。具体量化的模型参数数据和各参数数据的加权判定数据如下表：\n[0148] \n[0149] 由于小儿生理解剖特点和成人有所不同，小儿创伤评分(pediatric trauma score，PTS)主要观察6项指标，总分12分，伤情愈重分值愈低、病死率愈高。临界分为8，低于8分的小儿应送至创伤中心救治。此法可靠，可提示损伤严重程度和死亡率的关系。具体量化的模型参数数据和各参数数据的加权判定数据如下表：\n[0150] \n[0151] \n[0152] EIT：食道-气道通气；EOA：阻塞食管通气。\n[0153] 根据数据处理模型第二数据类型识别装置041从存储装置01存储的所有关联数据中识别出所选数据处理模型必须的参数数据，第二数据加权装置042根据所选数据处理模型设定各参数数据的加权判定数据，第二数据合成装置043将各参数数据的加权判定数据按数据处理模型相加或完成相应数据处理过程，生成第二建议数据显示在显示装置06a上。\n[0154] 应用于第三数据处理装置05的数据处理模型包括APACHEII模型.\n[0155] 作为ICU病人建立急性生理和既往健康状态评价的方案，简称APACHE。目前为APACHEII评分方案。加权判定数据分值范围为0～71，一般在55分以下，分值愈大，死亡率愈高。一般将APACHEII分值≥16作为ICU收治的标准。不同伤情APACHEII的分值分别是：轻中度伤≤10，较严重伤为11～17，严重伤≥18。APACHEII评分系统的总分值是：\n表A+表B+表C+表D。\n[0156] 具体量化的模型参数数据和各参数数据的加权判定数据如下表A：\n[0157] \n 年龄 ≤44判定为0；45-54判定为2；55-64判定为3；65-7判定为4≥5\n[0158] 具体量化的模型参数数据和各参数数据的加权判定数据如下表B：\n[0159] \n[0160] 具体量化的模型参数数据和各参数数据的加权判定数据如下表C：\n[0161] \n[0162] 具体量化的模型参数数据和各参数数据的加权判定数据如下表D：\n[0163] \n[0164] \n[0165] 注：\n[0166] 1.数据采集应为病人入ICU或抢救开始后24小时内最差值.\n[0167] 2.B项中”不能手术”应理解为由于病人病情危重而不能接受手术治疗者.[0168] 3.严重器官功能不全指：①心：心功能IV级；②肺：慢性缺氧，阻塞性或限制性通气障碍，运动耐力差；③肾：慢性透洗者；④肝：肝硬化，门脉高压，有上消化道出血史，肝昏迷，肝功能衰竭史。\n[0169] 4.免疫损害：如接受放疗、化疗、长期或大量激素治疗，有白血病、淋巴瘤、爱滋病等。\n[0170] 5.D项中的血压值应为平均动脉压＝(收缩压+2*舒张压)/3，若有直接动脉压监测则记直接动脉压。\n[0171] 6.呼吸频率应记录病人的自主呼吸频率。\n[0172] 7.如果病人是急性肾功能衰竭，则血清肌酐一项分值应在原基础上加倍(*2)[0173] 8.血清肌酐的单位是μmol/L时，与mg/dL的对应值如下：\n[0174] mg/dL 3.5 2-3.4 1.5-1.9 0.6-1.4 0.6\n[0175] μmol/L 305 172-304 128-171 53-127 53\n[0176] 根据数据处理模型第三数据类型识别装置051从存储装置01存储的所有关联数据中识别出所选数据处理模型必须的参数数据，第三数据加权装置052根据所选数据处理模型设定各参数数据的加权判定数据，第三数据合成装置053将各参数数据的加权判定数据按数据处理模型相加或完成相应数据处理过程，生成第三建议数据显示在显示装置06a上。\n[0177] 本发明的灾害救援检伤处理装置，检伤分类贯穿于地震灾害现场、转运途中、医院救治各个环节，需不间断循环进行，依据伤病员病情变化，修改分类等级，尽可能挽救更多生命。由于检伤分类的序贯性，不同阶段需要不同的检伤方法分类。如突发事件现场，易采取敏感性高的START或相似的徒手检伤分类法，以最短的时间将危重伤员挑出；转运途中的伤员均为初筛的重伤员，宜采取包括血压测定、伤部分类的PHI等方法，进一步了解伤员病情变化；到达救治机构，如附近的医院，因突发事件导致伤员过多，医疗资源有限，仍然需要进一步进行院内检伤分类，可采取准确性高的检伤方法实施分类。本发明的灾害救援检伤处理装置和数据处理方法为伤病员全程的检伤分类提供了载体和各阶段不同的检伤分类方法，客观了解伤员的危重情况和伤情的发展，辅助医务人员进行伤员快速分类，拟制救治方案。\n[0178] 以上所述的实施例仅仅是对本发明的优选实施方式进行描述，并非对本发明的范围进行限定，在不脱离本发明设计精神的前提下，本领域普通技术人员对本发明的技术方案作出的各种变形和改进，均应落入本发明权利要求书确定的保护范围内。