基于多节点拓扑重叠测度的高阶MRF模型的图像分割方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201911215084.X
IPC分类号：G06T7/11;G06T5/00
申请日期：
2019-12-02
申请人：
西安建筑科技大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于多节点拓扑重叠测度的高阶MRF模型的图像分割方法
申请号	CN201911215084.X	申请日期	2019-12-02
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2020-04-14	公开/公告号	CN111008977A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/11 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/10 分割；边缘检测（基于运动的分割入G06T 7/215）〔2017.01〕 G06T7/11 区域分割〔2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;1;1;;;G;0;6;T;5;/;0;0查看分类表>
申请人	西安建筑科技大学	申请人地址	陕西省西安市碑林区雁塔路13号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安建筑科技大学	当前权利人	西安建筑科技大学
发明人	徐胜军;周盈希;孟月波;刘光辉;史亚;孔月萍
代理机构	西安通大专利代理有限责任公司	代理人	高博

摘要

本发明公开了一种基于多节点拓扑重叠测度的高阶MRF模型的图像分割方法，首先输入一幅待分割自然图像；然后对参数进行初始化；再构造基于MTOM的高阶MRF先验能量项；根据局部区域一致性WGMM似然能量和基于区域的部分二阶Potts先验模型建立基于多节点拓扑重叠测度的高阶MRF图像分割能量模型；采用Gibbs采样算法对高阶MRF图像分割能量模型进行优化，确定图像分割结果。本发明方法不仅能有效抵抗图像强噪声和纹理突变干扰，鲁棒性更好，而且具有更准确的图像分割边缘。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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