语音识别模型生成方法、装置、存储介质及电子设备

发明专利有效专利

申请号：
CN201810632001.6
IPC分类号：G10L15/06;G10L15/22;G10L15/26
申请日期：
2018-06-19
申请人：
OPPO广东移动通信有限公司

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著录项信息

专利名称	语音识别模型生成方法、装置、存储介质及电子设备
申请号	CN201810632001.6	申请日期	2018-06-19
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-11-20	公开/公告号	CN108847222A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G10L15/06 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G10 乐器；声学 G10L 语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码〔4〕 G10L15/00 语音识别（G10L 17/00优先）〔7，2013.01〕 G10L15/06 创建基准模板；训练语音识别系统，例如对说话者声音特征的适应（G10L 15/14优先）〔7，2013.01〕	IPC分类号	G;1;0;L;1;5;/;0;6;;;G;1;0;L;1;5;/;2;2;;;G;1;0;L;1;5;/;2;6查看分类表>
申请人	OPPO广东移动通信有限公司	申请人地址	广东省东莞市长安镇乌沙海滨路18号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	OPPO广东移动通信有限公司	当前权利人	OPPO广东移动通信有限公司
发明人	陈岩
代理机构	深圳翼盛智成知识产权事务所（普通合伙）	代理人	黄威

摘要

本申请实施例提供一种语音识别模型生成方法、装置、存储介质及电子设备，所述语音识别模型生成方法包括：多次采集用户的第一语音信息，根据第一语音识别模型对每一所述第一语音信息进行识别，以得到多个第一识别结果；根据多个所述第一识别结果生成第一模型参数；多次采集用户的第二语音信息，根据第二语音识别模型对每一所述第二语音信息进行识别，以得到多个第二识别结果；根据多个所述第二识别结果生成第二模型参数；根据第一语音识别模型、第一模型参数、第二语音识别模型、第二模型参数生成最终语音识别模型。所述语音识别模型生成方法可以减少识别错误的次数或者减少识别时耗费的时长，从而可以提高语音识别时的效率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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