一种基于多粒度局部特征软关联聚合的细粒度图像辨识方法及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN202110392237.9
IPC分类号：G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-04-13
申请人：
北京工商大学

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著录项信息

专利名称	一种基于多粒度局部特征软关联聚合的细粒度图像辨识方法及装置
申请号	CN202110392237.9	申请日期	2021-04-13
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-07-23	公开/公告号	CN113159067A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/46 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/36 图像预处理，即无须判定关于图像的同一性而进行的图像信息处理〔3〕 G06K9/46 图像特征或特性的抽取〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	北京工商大学	申请人地址	北京市海淀区阜成路33号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京工商大学	当前权利人	北京工商大学
发明人	孔建磊;金学波;王小艺;苏婷立;白玉廷;王宏兴
代理机构	北京文慧专利代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	戴丽伟

摘要

本发明提出了一种基于多粒度局部特征软关联聚合的细粒度图像辨识方法，所述方法包括：对待辨识图像进行增强数据预处理，获得增强后的图像；对所述增强后的图像进行特征提取分别获得粗粒度特征、细粒度特征和中粒度特征；对所述粗粒度特征、细粒度特征和中粒度特征进行软关联聚合后获得待辨识图像的图像辨识结果。本发明使用多流并行的混合网络提取多粒度局部特征，并使用软关联特征聚合方式对不同维度特征进行有效融合，消除参数冗余、实现信息互补，形成最终表征细粒度识别的统一概率描述，提升辨识精度和时效性。实验结果表明，该方法在分类精度方面表现较好，还可以与其他的模型相结合，以便将来产生更好的结果。

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