一种个性化定制的微信智慧配送管理系统

1.一种个性化定制的微信智慧配送管理系统，其特征在于：包括多个安装有微信软件的用户手机、微信公众平台服务器、商家服务器和多个配送公司服务器，用户手机通过网络连接微信公众平台，微信公众平台通过互联网与商家服务器相连，商家服务器通过互联网与配送公司服务器相连；
所述用户手机包括以下功能模块：
信息管理模块：对系统提供的用户信息管理和商家信息进行管理
订餐管理模块：提供餐饮选择，并根据用户的选择生成订单，将已选订单发送到商家服务器，用户可以查询到已点订单和历史订单；
结算模块：用户订餐完成之后的支付平台链接；
微信微信公众平台，将接收到的餐单信息及用户地理位置发送给商家服务器；
所述商家服务器包括以下功能模块：
商铺管理：对商家的日常事务进行管理，及时更新商家提供的套餐、餐品及价格信息；
订单管理：对用户的已有订单和历史订单进行管理；
结算模块：根据订单计算用户的消费数据；
配送公司服务器包括以下功能模块：
信息管理模块：用于对配送公司进行信息管理，
配送管理模块：基于AHP算法计算出最优配送公司；
结算模块：根据配送订单计算用户的配送费用数据。
2.根据权利要求1所述的一种个性化定制的微信智慧配送管理系统，其特征在于：还包括智慧打印机，所述智慧打印机分别与商家服务器和配送公司服务器连接。
3.根据权利要求1所述的一种个性化定制的微信智慧配送管理系统，其特征在于：基于AHP算法计算出最优配送公司包括以下步骤：
(1)构造一个具有层次的结构模型，这些层次一般分为：1)最高层只有一个元素，也就是目标指数；2)中间层：包含了实现目标所涉及的若干个层次组成；3)最底层，也称为措施层或者方案层，包括实现目标的各种影响因素和决策方案，
(2)构造判断矩阵，有n个因素X＝{x1,...,xn}都对目标层有影响，以aij表示xi与xj对目标层的影响大小之比，则aji＝1/aij表示xj与xi对目标层的影响大小之比，全部比较结果用判断矩阵A＝(aij)n×n表示，按1-9标度法赋予相应aij的数值，表1列出了1--9标度法中判断矩阵中元素的赋值标准：
表1 判断矩阵中元素的赋值标准
通过对矩阵中每个元素作出n(n-1)/2次两两判断，可以推导出如下矩阵A，其中aij与aji互为倒数，即aij＝1/aji，
(3)层次单排序及一致性检验，计算判断矩阵的特征根和特征向量问题，即对于判断矩阵A，求取对应的最大特征根λmax：
Aw＝λmaxw
w对应于λmax的归一化特征向量，则w的分量就是对应因素单排序的权重值，计算判断矩阵的一致性指标：
令矩阵B＝(bij)n×n，其中
再令
T
由此求得判断矩阵排序向量wi＝(w1,w2,...wn)的方法称为“和积法”，此时判断矩阵A的最大特征值可以近似为 计算一致
性指标CI，查找相应的平均随机一致性指标RI，如表2所示：
表2 RI取值范围
最后通过计算一致性比例CR，判断矩阵的一致性是否可以接受，否则就应该对判断矩阵作适当修正，
当CR<0.1时认为层次总排序结果具有较满意的一致性并接受该分析结果，当CR>0.1时就应当调整判断矩阵系数，使得调整后的矩阵具有满意一致性。
4.根据权利要求3所述的一种个性化定制的微信智慧配送管理系统，其特征在于：判断矩阵要符合次序一致性，即判断矩阵内元素aij>1、ajk>1能够推导出aik>1，则称判断矩阵具有次序一致性，否则称判断矩阵不具有次序一致性，如不同因素的权值出现：i>j>k>i的情况，就会出现循环链的情况。
5.根据权利要求3所述的一种个性化定制的微信智慧配送管理系统，其特征在于：还包括步骤(4)最后要计算每个变量的权重值：首先计算判断矩阵每行元素乘积，记作Wi；分别计算每行乘积Wi求取n次方根，再对它们进行归一化处理，算出每个变量的权重Wi，

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