一种基于国产GF2遥感影像的机场跑道提取方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202011373889.X
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46
申请日期：
2020-11-30
申请人：
东南大学

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专利名称	一种基于国产GF2遥感影像的机场跑道提取方法
申请号	CN202011373889.X	申请日期	2020-11-30
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2021-03-12	公开/公告号	CN112487977A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;3;2;;;G;0;6;K;9;/;4;6查看分类表>
申请人	东南大学	申请人地址	江苏省南京市江宁区东南大学路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	东南大学	当前权利人	东南大学
发明人	戚浩平;李晨玉
代理机构	南京经纬专利商标代理有限公司	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种基于国产GF2遥感影像的机场跑道提取方法，涉及遥感领域。使用GF2中JPG图片、MSS多光谱、PAN全色三种不同分辨率的数据，在不同尺度下通过计算光谱特征、几何特征、边缘特征，按照疑似机场靶区识别、机场区域确定、机场跑道提取与定位的技术途径提取机场跑道，提高了识别效率与运算速度，且对由多个跑道方向、复合材料构成跑道面的复杂机场跑道提取也具有较好的稳定性。主要包括在JPG图片数据上做全局检测，得到多个疑似机场靶区；在疑似机场靶区内，通过多方向平行线组特征，确定机场区域；在机场区域内，通过局部极大值抑制算法提取不同复杂情况的机场跑道。本发明能够自动提取到机场跑道位置信息且识别效果较为良好。

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