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一种智能视觉监控检索中提取目标运动轨迹特征的方法

发明专利无效专利
  • 申请号:
    CN200810120206.2
  • IPC分类号:G06T7/20;G06K9/62;G06F17/30
  • 申请日期:
    2008-08-18
  • 申请人:
    浙江大学
著录项信息
专利名称一种智能视觉监控检索中提取目标运动轨迹特征的方法
申请号CN200810120206.2申请日期2008-08-18
法律状态权利终止申报国家中国
公开/公告日2009-01-28公开/公告号CN101354787
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06T7/20IPC分类号G;0;6;T;7;/;2;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人浙江大学申请人地址
浙江省杭州市西湖区浙大路38号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人浙江大学当前权利人浙江大学
发明人陈耀武;曲琳;孟旭炯
代理机构杭州天勤知识产权代理有限公司代理人胡红娟
摘要
本发明公开了一种智能视觉监控检索中提取目标运动轨迹特征的方法,包括以下步骤:获取目标运动轨迹,以二维空间坐标序列对目标运动轨迹进行描述;根据描述目标运动轨迹的二维空间坐标序列,计算描述每次采样中目标运动方向的水平分量和垂直分量;将每次采样中目标的二维空间坐标和描述每次采样中目标运动方向的纵向斜率和横向斜率合并组成每次采样中目标的流矢量;以流矢量序列对目标运动轨迹进行描述;读取预先建立的参考矢量集合;计算描述目标运动轨迹的流矢量序列到各参考矢量的距离作为该目标运动轨迹的特征向量。本发明方法使用流矢量序列描述目标运动轨迹并提取特征向量,可以在轨迹描述中同时包含位置和方向信息,避免了测量误差。

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