一种基于模糊集的图像边缘检测方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201610410601.9
IPC分类号：G06T7/00
申请日期：
2016-06-12
申请人：
成都甄识科技有限公司

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引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于模糊集的图像边缘检测方法
申请号	CN201610410601.9	申请日期	2016-06-12
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2016-11-09	公开/公告号	CN106097339A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0查看分类表>
申请人	成都甄识科技有限公司	申请人地址	四川省成都市高新区益州大道中段1800号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	成都甄识科技有限公司	当前权利人	成都甄识科技有限公司
发明人	罗敏;余翊森;蒋千军;王浩正
代理机构	成都九鼎天元知识产权代理有限公司	代理人	钱成岑

摘要

本发明涉及边缘检测技术领域，公开了一种基于模糊集的图像边缘检测方法。包括以下步骤：图像矩阵记为I，选取图像上第X行第Y列为中心像素点I(x,y)，G(x,y)记为像素点I(x,y)的灰度值；将图像的每一个像素点I(x,y)看做边缘，模糊集E的论域即为I；以像素点I(x,y)为中心建立3*3像素块，计算像素点I(x,y)在0°、45°、90°和135°四个方向的梯度；选取四个方向的梯度的最大值为像素点I(x,y)的全向梯度值；对全向梯度值进行归一化处理，归一化处理后的全向梯度值为像素点I(x,y)的隶属度函数值μE(u),u∈I；获取每个像素点的隶属度函数值，根据模糊集得到图像边缘模糊集E；根据模糊集E中各个像素点的隶属度函数值大小对应不同的图像亮度，获得图像边缘检测图像；进行模糊集E上最小二乘拟合算法，获得带有拟合圆心的图像边缘检测图像。

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