一种利用机器视觉技术提高物流面单特征信息识别率的方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201911265408.0
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62;G06K9/34
申请日期：
2019-12-11
申请人：
安徽理工大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种利用机器视觉技术提高物流面单特征信息识别率的方法
申请号	CN201911265408.0	申请日期	2019-12-11
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-05-01	公开/公告号	CN111091086A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;K;9;/;3;4查看分类表>
申请人	安徽理工大学	申请人地址	安徽省淮南市山南新区泰丰大街168号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	安徽理工大学	当前权利人	安徽理工大学
发明人	阮学云;白文杰;倪桥;吕培炎;邵良友;李达;王相;魏玥;李璐璐
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明涉及一种利用机器视觉技术提高物流面单特征信息识别率的方法，其包括步骤为：1)读取图片，对图像进行预处理并将目标区域选出，创建模板；2)基于形状匹配原理找出目标并确定位置；3)基于向量求夹角的方式修补形状匹配后的定位角度差；4)将角度修正后的图像经过含有动态参数调整的阈值分割，再对处理后的目标区域进行识别。本发明主要基于HALCON平台上编程实现，阐述了形态学分析和定位分析处理图像、特征提取的具体过程，最后训练一个用于识别包含快递包裹分拣地址信息的三段码分类器。该方法能快速准确地定位识别三段码，具有较高的分拣准确度和稳定性。

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