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基于双重卡尔曼滤波的多普勒因子估计方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110268774.2
  • IPC分类号:H04L27/00;H04B13/02
  • 申请日期:
    2021-03-12
  • 申请人:
    哈尔滨工程大学
著录项信息
专利名称基于双重卡尔曼滤波的多普勒因子估计方法
申请号CN202110268774.2申请日期2021-03-12
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-06-01公开/公告号CN112887240A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号H04L27/00IPC分类号H;0;4;L;2;7;/;0;0;;;H;0;4;B;1;3;/;0;2查看分类表>
申请人哈尔滨工程大学申请人地址
黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人哈尔滨工程大学当前权利人哈尔滨工程大学
发明人张轩野;乔钢;娄毅
代理机构哈尔滨市松花江专利商标事务所代理人董玉娇
摘要
基于双重卡尔曼滤波的多普勒因子估计方法,属于水声通信技术领域。解决了现有对多普勒频偏因子估计的方法未考虑连续帧信号的多普勒因子之间的变化过程,导致估计精度差问题。本发明先对初始通信信号进行同步,查找到初始通信信号中的训练序列;再对初始通信信号中的训练序列整体的前半部分进行分段后,根据初始通信信号的M个初始多普勒因子及单重卡尔曼滤波算法,获得初始通信信号的初始多普勒因子估计值;最后利用初始多普勒因子估计值对初始通信信号进行修正,并根据修正后的通信信号中的训练序列整体进行分段后,再根据修正后的通信信号的N个初始多普勒因子及双重卡尔曼滤波算法,获得修正后的通信信号的多普勒因子估计值。应用于水声通信。

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