采用AI和大数据分析的电商内容推荐方法及大数据系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202111503592.5
IPC分类号：G06Q30/06;G06F16/9535
申请日期：
2021-12-09
申请人：
邯郸市钧逸大数据服务有限公司

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著录项信息

专利名称	采用AI和大数据分析的电商内容推荐方法及大数据系统
申请号	CN202111503592.5	申请日期	2021-12-09
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2022-03-08	公开/公告号	CN114155064A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q30/06 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q30/00 商业，例如购物或电子商务〔8，2012.01〕 G06Q30/06 购买、出售或租赁交易〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;3;0;/;0;6;;;G;0;6;F;1;6;/;9;5;3;5查看分类表>
申请人	邯郸市钧逸大数据服务有限公司	申请人地址	河北省邯郸市市辖区新科园西区33-2-12 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	邯郸市钧逸大数据服务有限公司	当前权利人	邯郸市钧逸大数据服务有限公司
发明人	林和音
代理机构	广东奥益专利代理事务所（普通合伙）	代理人	吴国文

摘要

本申请公开了一种采用AI和大数据分析的电商内容推荐方法及大数据系统，通过提取与热点电商板块关联的电商内容服务系统的电商行为事件大数据中的推送衔接数据和推送衔接数据对应的推送衔接属性，将推送衔接属性满足预设要求的推送衔接数据作为目标推送挖掘数据，基于预先训练的电商意图决策模型对目标推送挖掘数据进行电商意图决策，获得目标推送挖掘数据对应的电商意图热力图，基于目标推送挖掘数据对应的电商意图热力图对电商内容服务系统进行与热点电商板块对应的电商内容推荐，由此以电商内容推送过程中的推送衔接维度为关键维度确定出目标推送挖掘数据进行电商意图决策，进而进行电商内容推荐，可以提高电商内容推荐的准确性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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