利用谱测量法的微生物的鉴定和结构化分类

发明专利有效专利

申请号：
CN201380016386.9
IPC分类号：G06K9/62
申请日期：
2013-04-02
申请人：
生物梅里埃有限公司

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著录项信息

专利名称	利用谱测量法的微生物的鉴定和结构化分类
申请号	CN201380016386.9	申请日期	2013-04-02
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2014-12-03	公开/公告号	CN104185850A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	生物梅里埃有限公司	申请人地址	法国里昂变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	生物梅里埃有限公司	当前权利人	生物梅里埃有限公司
发明人	K·沃尼尔;P·马埃;J-B·沃瑞厄拉斯
代理机构	北京林达刘知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	刘新宇

摘要

本发明涉及用于通过谱测量法来从一组参考物种中鉴定未知微生物的方法，包括以下步骤：第一步骤，用于进行对参考物种进行分类的模型的监督学习；第二步骤，用于预测要鉴定的未知微生物，其包括：获取未知微生物的光谱；以及应用预测模型作为所述光谱和分类模型的函数，从而推断未知微生物所属的至少一种微生物类型。利用结构化多类SVM算法来计算分类模型，其中将该结构化多类SVM算法应用于参考物种在进化和/或临床表型方面的树状层级表示的节点，并且该结构化多类SVM算法包括包含对树的节点之间的邻近性进行量化的所谓的“损失”函数的余量的约束。

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