基于联合嵌入空间的白质神经束自动分割方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110486616.4
IPC分类号：G06T7/11
申请日期：
2021-04-30
申请人：
北京理工大学

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著录项信息

专利名称	基于联合嵌入空间的白质神经束自动分割方法
申请号	CN202110486616.4	申请日期	2021-04-30
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-07-09	公开/公告号	CN113096142A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/11 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/10 分割；边缘检测（基于运动的分割入G06T 7/215）〔2017.01〕 G06T7/11 区域分割〔2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;1;1查看分类表>
申请人	北京理工大学	申请人地址	北京市海淀区中关村南大街5号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京理工大学	当前权利人	北京理工大学
发明人	叶初阳;刘婉;刘志文
代理机构	北京理工大学专利中心	代理人	代丽

摘要

本发明公开了一种基于联合嵌入空间的白质神经束自动分割方法。本发明利用联合嵌入空间学习了低维嵌入空间中输入和标签之间的对应于分割任务的关系，在分割预测的过程中隐式地利用了标签的相关性信息。此外，权重自适应调整策略使得两个支路的损失能在训练过程中阶段性地达到平衡，促进网络收敛。进一步地，单标签掩膜的后处理过程还能有效过滤掉分割结果中的假正例。因此本发明能够有效提升白质束分割的性能。实验表明，本发明所提出的方法能够提升分割结果的Dice系数。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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