基于修正的RC电池模型的荷电状态估计方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201510695725.1
IPC分类号：G01R31/36
申请日期：
2015-10-23
申请人：
南昌航空大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于修正的RC电池模型的荷电状态估计方法
申请号	CN201510695725.1	申请日期	2015-10-23
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2015-12-30	公开/公告号	CN105203969A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01R31/36 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01R 测量电变量；测量磁变量（指示谐振电路的正确调谐入H03J 3/12） G01R31/00 电性能的测试装置；电故障的探测装置；以所进行的测试在其他位置未提供为特征的电测试装置（在制造过程中测试或测量半导体或固体器件入H01L 21/66；线路传输系统的测试入H04B 3/46） G01R31/36 用于测试蓄电池或电池的电气状况的仪器，如用于测试容量或充电状态的仪器（与测量、检测或指示状态的装置相结合的蓄电池入H01M 10/48）〔3〕	IPC分类号	G;0;1;R;3;1;/;3;6查看分类表>
申请人	南昌航空大学	申请人地址	江西省南昌市丰和南大道696号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南昌航空大学	当前权利人	南昌航空大学
发明人	李志农;周武生;覃章锋;卢祥军;肖尧先
代理机构	南昌市平凡知识产权代理事务所	代理人	张文杰

摘要

本发明公开了一种基于修正的RC电池模型的荷电状态估计方法，具体过程为：建立RC修正模型：辨识模型参数：利用扩展卡尔曼滤波算法，得到电池修正模型的连续状态空间方程；根据辨识方法获得的各点的电池模型参数值，进行多次曲线拟合，然后用插值法获得整个阶段的的参数值。本发明还针对经典电池荷电状态估计算法存在的不足，利用建立的RC修正模型，提出了基于修正模型的扩展卡尔曼滤波(EKF)的电池荷电状态估计方法，与传统方法相比较，提出的方法具有良好的动态性能、对初值误差不敏感以及具有很好的抑制测量噪声等特性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供