一种基于轮廓自动生成的构造式信息隐藏方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110800700.9
IPC分类号：G06T7/13;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-07-15
申请人：
南京信息工程大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于轮廓自动生成的构造式信息隐藏方法
申请号	CN202110800700.9	申请日期	2021-07-15
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-11-05	公开/公告号	CN113610878A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/13 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/10 分割；边缘检测（基于运动的分割入G06T 7/215）〔2017.01〕 G06T7/13 边缘检测〔2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;1;3;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	南京信息工程大学	申请人地址	江苏省南京市江北新区宁六路219号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京信息工程大学	当前权利人	南京信息工程大学
发明人	周志立;朱剑宇;王美民;吉千凡
代理机构	南京经纬专利商标代理有限公司	代理人	陆烨

摘要

本发明公开了一种基于轮廓自动生成的构造式信息隐藏方法，具体为：将长度为L的秘密信息的二值序列S切分成n段长度均为l的二值序列；步骤2：构建目标轮廓图像；步骤3：构建轮廓‑图像可逆变换模型；步骤4：将目标轮廓图像输入至训练好的轮廓‑图像可逆变换模型中，生成模型根据目标轮廓图像生成含密图像，所述提取模型用于提取含密图像的轮廓，以实现将秘密信息的二值序列隐藏在提取模型提取的轮廓中。本发明生成含密图像质量较高，视觉效果更好。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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