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基于多神经网络的流量矩阵估计方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201110054769.8
IPC分类号：G06N3/08;H04L12/26
申请日期：
2011-03-08
申请人：
湖南大学

基础信息

权利要求

说明书

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于多神经网络的流量矩阵估计方法
申请号	CN201110054769.8	申请日期	2011-03-08
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2011-07-27	公开/公告号	CN102136087A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N3/08 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 G06N3/00 基于生物学模型的计算机系统（仿真生物的功能方面的模拟计算机入G06G 7/60）〔7〕 G06N3/02 采用神经网络模型（用于自适应控制的入G05B 13/00；用于图像模式匹配的入G06K 9/00；用于图像数据处理的入G06T 1/40；用于语音模式匹配的入G10L 15/16）〔7〕 G06N3/08 学习方法〔7〕	IPC分类号	G;0;6;N;3;/;0;8;;;H;0;4;L;1;2;/;2;6查看分类表>
申请人	湖南大学	申请人地址	湖南省长沙市麓山南路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	湖南大学	当前权利人	湖南大学
发明人	张大方;王晓阳
代理机构	长沙正奇专利事务所有限责任公司	代理人	马强

摘要

本发明为一种基于多神经网络的流量矩阵估计方法，可提高现有网络流量矩阵估计的准确性，它通过对样本流量先分类，再分别训练，有效的克服了传统神经网络用于流量矩阵估计时存在记忆消失或变形的问题；本发明的多神经网络估计的误差明显低于传统的神经网络。

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