一种中医体质优化分类方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201610264903.X
IPC分类号：G16H50/20;G06K9/62
申请日期：
2016-04-26
申请人：
北京工商大学

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著录项信息

专利名称	一种中医体质优化分类方法
申请号	CN201610264903.X	申请日期	2016-04-26
法律状态	授权	申报国家	暂无
公开/公告日	2016-09-21	公开/公告号	CN105956382A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G16H50/20 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G16 特别适用于特定应用领域的信息通信技术〔ICT〕〔2018.01〕 G16H 医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术〔ICT〕〔2018.01〕 G16H50/00 专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病〔2018.01〕 G16H50/20 用于计算机辅助诊断，例如医疗专家系统〔2018.01〕	IPC分类号	G;1;6;H;5;0;/;2;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	北京工商大学	申请人地址	北京市海淀区阜成路33号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京工商大学	当前权利人	北京工商大学
发明人	张慧妍;王小艺;王立;李爽;许继平;于家斌;董银卯;孟宏
代理机构	北京永创新实专利事务所	代理人	姜荣丽

摘要

本发明公开了一种基于改进型CART决策树与模糊朴素贝叶斯组合模型的中医体质优化分类方法，属于中医体质科学与信息科学技术交叉融合的工程技术领域。本发明建立了多维人体面部皮肤指标体系，筛选出相关性较强的指标集合，并根据各指标不同的贡献程度，有所侧重的保留原属性以剔除冗余属性。针对需要兼顾可解释性与准确性的分类要求，充分发挥了训练样本较少条件下决策树对属性和类间关系的良好归纳特性和训练样本较多条件下朴素贝叶斯分类准确率最高的优势，所述中医体质优化分类方法可以用于定量地研究皮肤与中医体质间的潜在联系，为皮肤的健康养护、调理和治疗提供一定的科学依据与数据、方法支撑。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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