基于机器学习的心电数据分类方法及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN202111017411.8
IPC分类号：A61B5/346;A61B5/024
申请日期：
2021-08-31
申请人：
平安科技（深圳）有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于机器学习的心电数据分类方法及装置
申请号	CN202111017411.8	申请日期	2021-08-31
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2021-11-26	公开/公告号	CN113693611A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	A61B5/346	IPC分类号	A;6;1;B;5;/;3;4;6;;;A;6;1;B;5;/;0;2;4查看分类表>
申请人	平安科技（深圳）有限公司	申请人地址	广东省深圳市福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	平安科技（深圳）有限公司	当前权利人	平安科技（深圳）有限公司
发明人	徐啸;李晓宇;孙瑜尧
代理机构	北京中强智尚知识产权代理有限公司	代理人	黄耀威

摘要

本发明涉及人工智能技术领域，揭露一种基于机器学习的心电数据分类的方法，包括获取对心电数据处理得到的多个等长的心跳数据；响应于心电分类任务的触发指令，将多个等长的心跳数据输入至预先构建的心电分类模型中进行预测，心电分类模型包括多个表征模块和心跳聚合模块，使用表征模块提取多个等长的心跳数据的向量表征，使用心跳聚合模块融合多个等长的心跳数据的向量表征之间的信息；将融合后心跳数据的向量表征处理到心跳数据在不同类别上的映射关系，输出心电数据的分类结果。本发明通过将心跳周期性融入数据形式与模型结构中，能够降低训练过程中模型解耦所需的计算复杂度，提高模型应用效果，使得心电数据分类结果具有更高的准确度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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