一种基于知识图谱的科学研究热点分析与预测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910058235.9
IPC分类号：G06F16/33;G06F16/36
申请日期：
2019-01-22
申请人：
杭州师范大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于知识图谱的科学研究热点分析与预测方法
申请号	CN201910058235.9	申请日期	2019-01-22
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-05-24	公开/公告号	CN109800288A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/33	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;3;3;;;G;0;6;F;1;6;/;3;6查看分类表>
申请人	杭州师范大学	申请人地址	浙江省杭州市余杭区仓前街道余杭塘路2318号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	杭州师范大学	当前权利人	杭州师范大学
发明人	张子柯;李丽霞;任卓明
代理机构	杭州君度专利代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	暂无

摘要

本发明涉及一种基于知识图谱的科学研究热点分析与预测方法。本发明方法通过关键词的共词关系确定研究主题，并根据高频的核心词，中、高频的突变词和新生词分布情况划分热点研究主题、突变研究主题、新兴研究主题和一般研究主题，最后从主题间的内在交叉关系和主题的变化情况两个角度出发，解读知识图谱的研究主题结构和趋势以预测其中三大研究主题的未来发展。本发明方法首先进行关键词提取与对齐，然后分析关键词共现网络，确定研究主题，构建完整科学知识图谱，最后解读知识图谱，探测主题演进趋势。本发明方法对主题趋势的挖掘更有针对性，分析结果更加客观准确。

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