跨媒体稀疏哈希索引方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201310410588.3
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2013-09-10
申请人：
浙江大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	跨媒体稀疏哈希索引方法
申请号	CN201310410588.3	申请日期	2013-09-10
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2013-12-25	公开/公告号	CN103473307A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	浙江大学	申请人地址	浙江省杭州市西湖区浙大路38号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江大学	当前权利人	浙江大学
发明人	吴飞;张寅;余宙;邵健;庄越挺
代理机构	杭州求是专利事务所有限公司	代理人	张法高

摘要

本发明公开了一种跨媒体稀疏哈希索引方法。包括如下步骤：（1）对多个模态数据之间的关联关系利用超图进行统一建模（2）利用字典学习框架同时学习多个模态的字典，同时施加稀疏和超图关联关系的正则约束，对每个模态的数据学习得到相应的字典（3）将学习得到的字典作为哈希函数，对新的数据利用对应模态的字典进行稀疏编码（4）利用相应的哈希策略把稀疏编码转变为稀疏编码集合从而把稀疏编码相似性计算问题转变为集合相似性计算问题，利用类似jaccard距离度量方式进行相似性计算。利用该方法可以实现基于内容的海量数据的高效跨媒体检索。用户可以通过提交任意的模态的检索例子去检索任意模态的媒体对象。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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