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一种页岩储层强制自吸量预测方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201811644044.2
  • IPC分类号:G01N13/02;G01N13/04;G01N15/08;G01N33/24
  • 申请日期:
    2018-12-29
  • 申请人:
    西南石油大学
著录项信息
专利名称一种页岩储层强制自吸量预测方法
申请号CN201811644044.2申请日期2018-12-29
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2019-04-16公开/公告号CN109632578A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G01N13/02IPC分类号G;0;1;N;1;3;/;0;2;;;G;0;1;N;1;3;/;0;4;;;G;0;1;N;1;5;/;0;8;;;G;0;1;N;3;3;/;2;4查看分类表>
申请人西南石油大学申请人地址
四川省成都市新都区新都大道8号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人西南石油大学当前权利人西南石油大学
发明人曾凡辉;郭建春;文超;王磊;王庆蓉;段蕴琦
代理机构上海精晟知识产权代理有限公司代理人冯子玲
摘要
本发明公开了一种页岩储层强制自吸量预测方法,通过页岩矿物分析将页岩劈分成页岩有机质和无机质(黏土矿物)。对于页岩有机质,考虑页岩有机质在压裂过程中受到毛管力、强制自吸作用力的影响、有机质毛细管非圆性特征、边界滑移效应等影响,结合分形理论,建立起页岩有机质自吸预测方法。对于页岩无机质(黏土矿物),考虑页岩黏土矿物在压裂过程中受到毛管力、粘土孔隙渗透压以及强制自吸作用力的影响,考虑实际有机质毛细管非圆性特征、边界滑移效应、粘土孔隙渗透压以及强制外力等影响,结合分形理论,建立页岩黏土矿物自吸量预测方法。最后综合页岩多重孔隙劈分模型,结合页岩有机质和黏土矿物的自吸结果,建立页岩储层强制自吸量预测方法。

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