一种基于神经网络的高压电器运行质量评估方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201410642849.9
IPC分类号：G06N3/02
申请日期：
2014-11-13
申请人：
中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心

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专利名称	一种基于神经网络的高压电器运行质量评估方法及系统
申请号	CN201410642849.9	申请日期	2014-11-13
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2015-05-06	公开/公告号	CN104598969A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N3/02 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 G06N3/00 基于生物学模型的计算机系统（仿真生物的功能方面的模拟计算机入G06G 7/60）〔7〕 G06N3/02 采用神经网络模型（用于自适应控制的入G05B 13/00；用于图像模式匹配的入G06K 9/00；用于图像数据处理的入G06T 1/40；用于语音模式匹配的入G10L 15/16）〔7〕	IPC分类号	G;0;6;N;3;/;0;2查看分类表>
申请人	中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心	申请人地址	广东省广州市萝岗区科学城科学大道223号2号楼检修试验中心变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心	当前权利人	中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心
发明人	张长虹;李洁珊;周海滨
代理机构	广州科粤专利商标代理有限公司	代理人	孔德超;黄培智

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的高压电器运行质量评估方法，其包括以下步骤：步骤1、收集各厂家生产的高压电器设备的原始缺陷数据；步骤2、对所述原始缺陷数据进行赋值转换和清理；步骤3、根据二次缺陷数据建立神经网络模型并对该神经网络模型进行训练；步骤4、根据已构建并训练完成的神经网络模型各权重值的分布对现有数据进行分析预测，获取高压电器运行质量的评估结果。本发明还公开了一种基于神经网络的高压电器运行质量评估系统。本发明在全面反映高压电器运行状态的基础上，通过神经网络模型的构建和训练，从各零散点中挖掘数据发展规律，得到高压电器运行性能结果，为巡检计划的制定和安排提供科学且实用的依据。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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