基于多示例学习的人脸比对验证方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201511020705.0
IPC分类号：G06K9/00
申请日期：
2015-12-29
申请人：
东莞市微模式软件有限公司

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著录项信息

专利名称	基于多示例学习的人脸比对验证方法
申请号	CN201511020705.0	申请日期	2015-12-29
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2016-04-06	公开/公告号	CN105469076A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0查看分类表>
申请人	东莞市微模式软件有限公司	申请人地址	广东省东莞松山湖高新科技产业开发区工业南路6号3栋310、311、312室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	广东微模式软件股份有限公司	当前权利人	广东微模式软件股份有限公司
发明人	陈友斌;廖海斌
代理机构	广州市华学知识产权代理有限公司	代理人	李盛洪

摘要

本发明公开了一种基于多示例学习的人脸比对方法，应用于人证合一验证场合。该方法利用多示例学习的思想进行人脸比对验证，包括：S1人脸图像预处理；S2人脸多示例学习训练和S3人脸验证。其中，人脸图像预处理包括人脸检测、特征点定位、DoG光照处理；人脸多示例学习训练包括人脸多示例定义、多示例特征提取和多示例特征融合；人脸验证根据步骤S2中各示例股权和配对示例的相似度进行人脸一致性验证。本方法解决人脸比对验证中发型、肤色、化妆和微整形等变化难题，为解决人脸验证提供一种有效算法和思路，提高其可靠性。本方法可广泛应用于二代身份证、护照、驾照、学生证等是否本人持有的人证合一身份验证场合。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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