首页专利查询专利详情

*来源于国家知识产权局数据，仅供参考，实际以国家知识产权局展示为准

基于深度学习的卷积码软判决译码方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201811252800.7
IPC分类号：H03M13/23
申请日期：
2018-10-25
申请人：
华南理工大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于深度学习的卷积码软判决译码方法
申请号	CN201811252800.7	申请日期	2018-10-25
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-03-26	公开/公告号	CN109525254A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H03M13/23 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H03 基本电子电路 H03M 一般编码、译码或代码转换（用射流方法入F15C 4/00；光学模/数转换器入G02F 7/00；专用于特殊应用的编码、译码或代码转换见有关小类，例如G01D，G01R，G06F，G06T，G09G，G10L，G11B，G11C，H04B，H04L，H04M，H04N；专用于密码技术或涉及需要保密的其他目的的编码或译码入G09C）〔4〕 H03M13/00 用于检错或纠错的编码、译码或代码转换；编码理论基本假设；编码约束；误差概率估计方法；信道模型；代码的模拟或测试（用于模/数，数/模或代码转换的检错或纠错入H03M 1/00至H03M 11/00；专用于数字计算机的入G06F 11/08，用于基于记录载体和传感器之间相对运动的信息存储器入G11B，例如G11B 20/18，用于静态存储器的入G11C）〔4，7〕 H03M13/03 用数据表示中的冗余项检错或前向纠错，即码字包含比源字更多的位数〔7〕 H03M13/23 应用卷积码，例如单位存储器码〔7〕	IPC分类号	H;0;3;M;1;3;/;2;3查看分类表>
申请人	华南理工大学	申请人地址	广东省广州市天河区五山路381号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华南理工大学	当前权利人	华南理工大学
发明人	姜小波;张帆;梁冠强
代理机构	广州市华学知识产权代理有限公司	代理人	梁莹;顾思妍

摘要

本发明提供一种基于深度学习的卷积码软判决译码方法，该方法采用深度神经网络或感知器对卷积码进行译码，并对深度神经网络的深度进行设置；所述深度神经网络为全连接神经网络、卷积神经网络、GAN或LSTM。本发明基于深度学习的卷积码软判决译码方法采用了深度学习算法来对卷积码进行译码，并从带噪的软信息序列中还原发送的信息位序列。

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供