一种液力透平叶轮多工况多目标优化设计方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201710003433.6
IPC分类号：G06F30/17;G06F30/27;G06F30/28;G06F113/08;G06F119/14;G06F111/06;G06F111/04
申请日期：
2017-01-04
申请人：
滨州东瑞机械有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种液力透平叶轮多工况多目标优化设计方法
申请号	CN201710003433.6	申请日期	2017-01-04
法律状态	暂无	申报国家	中国
公开/公告日	2017-06-20	公开/公告号	CN106874542A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F30/17	IPC分类号	G;0;6;F;3;0;/;1;7;;;G;0;6;F;3;0;/;2;7;;;G;0;6;F;3;0;/;2;8;;;G;0;6;F;1;1;3;/;0;8;;;G;0;6;F;1;1;9;/;1;4;;;G;0;6;F;1;1;1;/;0;6;;;G;0;6;F;1;1;1;/;0;4查看分类表>
申请人	滨州东瑞机械有限公司	申请人地址	山东省滨州市高新区高七路以西、新六路以北变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	山东滨瑞精密机械有限公司	当前权利人	山东滨瑞精密机械有限公司
发明人	曹新泽;曹大清;王秀礼
代理机构	济南泉城专利商标事务所	代理人	暂无

摘要

本发明专利涉及水力机械的优化设计领域，特别是一种液力透平叶轮多工况多目标优化设计方法。本发明专利的有益效果在于训练BP神经网络优化算法建立以及更新近似预测模型，减少大负荷的CFD计算，以较少次数计算,获得足够的预测精度。BP神经网络优化算法与NSGA‑Ⅱ多目标遗传算法的有机结合，保证整个算法在不断搜索最优解集的同时，兼顾了种群的多样性，精度也得以提升。采用NSGA‑Ⅱ多目标遗传算法对透平叶轮进行优化求解，能较好地解决液力透平叶轮传统设计与选型的困难以及液力透平运中偏离最优工况时易出现的振动、功率输出不稳定、效率大幅度偏低等问题，兼顾透平效率、轴向力与径向力，可有效改善透平运行能力。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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