用于自动车道标记的系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201880100697.6
IPC分类号：G01C21/32;G06T3/60;G06N20/00
申请日期：
2018-12-27
申请人：
北京嘀嘀无限科技发展有限公司

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著录项信息

专利名称	用于自动车道标记的系统
申请号	CN201880100697.6	申请日期	2018-12-27
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-12-03	公开/公告号	CN113748315A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01C21/32 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01C 测量距离、水准或者方位；勘测；导航；陀螺仪；摄影测量学或视频测量学（液体水平面的测量入G01F；无线电导航，通过利用无线电波的传播效应，例如多普勒效应，传播时间来测定距离或速度，利用其他波的类似装置入G01S） G01C21/00 导航；不包含在G01C 1/00至G01C 19/00组中的导航仪器（测量车辆在地面行驶的距离入G01C 22/00；车辆位置、行程、高度或姿态的控制入G05D 1/00；涉及给车辆传输导航指令的用于道路车辆的交通控制系统入G08G 1/0968） G01C21/26 专用于道路网络的导航〔7〕 G01C21/28 通过来自数个导航仪器的数据的关联〔7〕 G01C21/30 地图匹配或轮廓匹配〔7〕 G01C21/32 地图数据的构造或编排〔7〕	IPC分类号	G;0;1;C;2;1;/;3;2;;;G;0;6;T;3;/;6;0;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0查看分类表>
申请人	北京嘀嘀无限科技发展有限公司	申请人地址	北京市海淀区东北旺西路8号院34号楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京嘀嘀无限科技发展有限公司	当前权利人	北京嘀嘀无限科技发展有限公司
发明人	侯庭波;张妍
代理机构	北京睿派知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	刘锋

摘要

系统和过程可以通过使用机器学习模型自动标识图像内的车道标记。机器学习模型可以使用精简的数据集并通过将标准化数据或图像应用于机器学习模型来输出车道标记的改进后的估算。应用于模型的每个图像可以通过例如，将图像中每一个图像旋转使得描绘的道路是水平的或以其它方式共有相同的角度来进行标准化。通过将不同的道路图像对准，能够减少应用于模型或模型生成的数据量，并提高机器学习模型的精确度。再者，机器学习模型使用标准化的图像使得用于将数据应用于机器学习模型以例如，标识图像内的车道标记的计算资源能够得以减少。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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