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一种GIS内多绝缘缺陷模式识别方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201310067234.3
  • IPC分类号:G01R31/12;G06K9/62;G06N3/02
  • 申请日期:
    2013-03-01
  • 申请人:
    山东电力集团公司电力科学研究院;国家电网公司
著录项信息
专利名称一种GIS内多绝缘缺陷模式识别方法
申请号CN201310067234.3申请日期2013-03-01
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2013-06-12公开/公告号CN103149514A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G01R31/12IPC分类号G;0;1;R;3;1;/;1;2;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;2查看分类表>
申请人山东电力集团公司电力科学研究院;国家电网公司申请人地址
山东省济南市市中区二环南路1号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人山东电力集团公司电力科学研究院,国家电网公司当前权利人山东电力集团公司电力科学研究院,国家电网公司
发明人云玉新;李世鹏;李可军
代理机构济南圣达知识产权代理有限公司代理人张勇
摘要
本发明涉及一种GIS内多绝缘缺陷模式识别方法:步骤一,利用超高频电磁波传感器获取GIS混合故障信号;步骤二,对混合故障信号进行白化处理;步骤三,利用快速独立成分析算法对白化后的混合信号进行独立成分提取;步骤四,对提取的独立成分利用归一化、小波去噪进行后处理,以消除提取的独立成分本身具有的幅值不确定性;步骤五,使用步骤四处理后的独立成分的特征(盒维数、空缺率和与比对模型的相似系数),来描述提取的各独立成分对应的绝缘缺陷类型,并依靠独立成分的盒维数值剔除其中的噪声独立成分;步骤六,利用分类器进行分类。本发明方法可在更恶劣的故障情况下,识别出GIS内诱发局部放电故障的绝缘缺陷种类。另外,本发明方法提出一种获取分类器训练所需故障信号的方法,可提高获取的分类器对实际GIS的适应能力。

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