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一种基于分段背景学习的目标检测方法

发明专利无效专利
  • 申请号:
    CN201210359792.2
  • IPC分类号:G06T7/00;G06T7/20
  • 申请日期:
    2012-09-24
  • 申请人:
    中国航天科工集团第二研究院二O七所
著录项信息
专利名称一种基于分段背景学习的目标检测方法
申请号CN201210359792.2申请日期2012-09-24
法律状态驳回申报国家中国
公开/公告日2014-03-26公开/公告号CN103679690A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06T7/00IPC分类号G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;2;0查看分类表>
申请人中国航天科工集团第二研究院二O七所申请人地址
北京市海淀区永定路50号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人中国航天科工集团第二研究院二O七所当前权利人中国航天科工集团第二研究院二O七所
发明人柴智;王楠;李亚鹏;张挺;杨文佳
代理机构核工业专利中心代理人高尚梅
摘要
本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种基于分段背景学习的目标检测方法。具体方法流程如下:①获取并标记图像;②计算前帧背景差分和帧间差分图像;③逐像素更新帧间差分;④逐像素更新前帧背景差分;⑤将所有像素进行更新;⑥计算背景差分图像;⑦计算BFDk图像均值μ和标准差σ;⑧计算分割阈值,确定分割图像;⑨形成目标图像;⑩完成目标检测过程。通过采用分段更新背景学习算法,既对改变的背景区域快速更新学习,适应背景变化,又使背景图像对运动物体造成的干扰不敏感,实时获得背景区域,通过背景差分法准确的对监控图像中的运动目标进行检测;有针对性的解决了智能监控中的复杂场景问题,监控场景中的背景区域存在频繁变化等问题。

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