基于多尺度几何分析的雷达二维像分类方法

发明专利有效专利

申请号：
CN200810232450.8
IPC分类号：G06K9/62;G01S13/90
申请日期：
2008-11-28
申请人：
西安电子科技大学

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著录项信息

专利名称	基于多尺度几何分析的雷达二维像分类方法
申请号	CN200810232450.8	申请日期	2008-11-28
法律状态	暂无	申报国家	中国
公开/公告日	2009-04-15	公开/公告号	CN101408945
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;1;S;1;3;/;9;0查看分类表>
申请人	西安电子科技大学	申请人地址	陕西省西安市高新区鱼化街办天谷八路软件新城二期B2座104室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	探知图灵科技（西安）有限公司	当前权利人	探知图灵科技（西安）有限公司
发明人	焦李成;侯彪;刘帆;王爽;刘芳;杨淑媛;马文萍;钟桦;缑水平
代理机构	陕西电子工业专利中心	代理人	王品华;黎汉华

摘要

本发明公开了一种基于多尺度几何分析的雷达二维像分类方法，它属于图像处理技术领域，主要克服现有方法不能有效的表示雷达二维像的不足。具体步骤为：(1)输入样本图像集，并对样本图像集的每一幅图像进行归一化；(2)对归一化后每一个样本图像进行三层小波分解和Contourlet分解，得到一个样本图像分别对应的10个小波分解子带和13个Contourlet分解子带；(3)对得到的分解子带提取能量特征，并利用特征融合的方法对这些能量特征进行合并；(4)选择支撑矢量机算法对合并后的特征进行分类。本发明具有较好的分类准确率以及较低的复杂度，可用于雷达二维像、纹理图像的分类及SAR图像中桥梁目标识别。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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