一种用户优惠券核销率预测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010413767.2
IPC分类号：G06Q10/04;G06Q30/02;G06T11/20;G06K9/62
申请日期：
2020-05-15
申请人：
无锡职业技术学院

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种用户优惠券核销率预测方法
申请号	CN202010413767.2	申请日期	2020-05-15
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-08-18	公开/公告号	CN111553542A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;3;0;/;0;2;;;G;0;6;T;1;1;/;2;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	无锡职业技术学院	申请人地址	江苏省无锡市高浪西路1600号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	无锡职业技术学院	当前权利人	无锡职业技术学院
发明人	马思琪;段莉华
代理机构	苏州市中南伟业知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	许燕萍

摘要

本发明公开了一种用户优惠券核销率预测方法，该方法包括：获取商户的消费记录数据；对所述消费记录数据进行预处理，并进行特征提取；根据特征提取后的数据建立消费数据集，并划分训练集和测试集；采用随机梯度下降算法来训练核销率预测模型；利用训练好的核销率预测模型来预测核销率。本发明用户优惠券核销率预测方法通过对核销率预测模型进行训练，使得模型可以准确地预测优惠券核销率，实现精准投放优惠券的目的，并可以针对不同类型的用户提供不同的产品和服务，提升用户的价值，稳定和延长用户的消费，同时，避免了商户滥放优惠券导致降低品牌声誉，解决了难以估算营销成本的问题。

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