一种基于视觉和人工智能的跌倒检测系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201910846270.7
IPC分类号：G08B21/04
申请日期：
2019-09-09
申请人：
杭州憶盛医疗科技有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于视觉和人工智能的跌倒检测系统
申请号	CN201910846270.7	申请日期	2019-09-09
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-01-10	公开/公告号	CN110675595A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G08B21/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G08 信号装置 G08B 信号装置或呼叫装置；指令发信装置；报警装置 G08B21/00 未列入其他类目的响应一种指定的意外或异常情况的报警器 G08B21/02 保证人身安全的报警器〔7〕 G08B21/04 响应无活动能力的报警器，例如老年人的（G08B 21/06优先）〔7〕	IPC分类号	G;0;8;B;2;1;/;0;4查看分类表>
申请人	杭州憶盛医疗科技有限公司	申请人地址	浙江省杭州市滨江区六和路368号一幢(北)三楼B3178室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	杭州憶盛医疗科技有限公司	当前权利人	杭州憶盛医疗科技有限公司
发明人	曹小伍;雷铭轩
代理机构	北京联瑞联丰知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	周超

摘要

本发明公开了一种基于视觉和人工智能的跌倒检测系统，包括中央处理器，中央处理器通过导线与摄像头实现双向连接，并且中央处理器的输出端通过导线与报警器的输入端电性连接，中央处理器的输入端通过无线与智能手环的输出端连接，中央处理器的输入端通过导线与反馈模块的输出端电性连接，本发明涉及智能监控技术领域。该基于视觉和人工智能的跌倒检测系统，通过计算人体关节节点与水平地面之间的距离，以及被监测人员的身体状况来判断是否跌倒，将两种判断方法相结合，使判断结果更准确，提高了系统的可靠性，且能够将跌到人员的各项身体指标发送到医疗机构，方便医护人员判断救援时所需携带的仪器及设备，节省救援时间。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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