一种基于双目被动立体视觉的快速三维人脸识别方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200810060166.7
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62
申请日期：
2008-03-17
申请人：
杭州大清智能技术开发有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于双目被动立体视觉的快速三维人脸识别方法
申请号	CN200810060166.7	申请日期	2008-03-17
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2009-04-01	公开/公告号	CN101398886
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	杭州大清智能技术开发有限公司	申请人地址	浙江省杭州市西湖区转塘社区大清街道宋家里28号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	杭州大清智能技术开发有限公司	当前权利人	杭州大清智能技术开发有限公司
发明人	不公告
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种基于双目被动立体视觉的快速三维人脸识别方法，其步骤如下：1)运用两台高清晰数码照相机构建非接触式短轴平行双目立体视觉系统，2)系统标定完成后，对预览帧图像进行基于haar-AdaBoost分类器的人脸检测与采集，获得相应的上下立体视觉图对并估计视差，对人脸区域进行图像校正，获得区域内外极线垂直的上下立体视觉图对，3)运用Bayesian、haar-AdaBoost分类器以及点云三维信息获取眼睛与鼻尖的精确定位，构建基准三角形，4)运用基于复小波的相位相关算法金字塔形并行搜索立体图对中小区域的相应亚像素匹配，既而重建人脸密集三维点云信息，5)运用已构建的基准三角形，针对不同姿态下的人脸进行姿态归一与补洞，6)基于人脸表面测地距离不变性假设，对不同人脸进行表情归一化，7)利用算法对归一化后三维人脸进行识别。本发明有益的效果是：主要解决了被动立体视觉难以快速自动获得与识别不同姿态与表情下稠密精准人脸三维点云信息的问题，使三维人脸识别过程更快速、隐蔽、安全与可靠。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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